Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Qual é a saída da camada totalmente conectada na CNN?
Por exemplo, no Caffe, deve-se definir num_output em uma camada Inner Product (Fully Connected). Qual é o significado desse número de saída?
Previsão de séries temporais (eventualmente com python)
Quais algoritmos existem para previsão / regressão de séries temporais?Que tal usar redes neurais? (melhores documentos sobre este tópico?)Existem bibliotecas python / trechos de código que podem ajudar?
Obtendo o formato de saída da camada de deconvolução usando tf.nn.conv2d_transpose no tensorflow
De acordo com issopapel [http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf], a forma de saída éN + H - 1, N é altura ou largura de entrada,H é a altura ou largura do kernel. Este é um processo inverso óbvio de convolução. ...
Técnicas de aumento de dados para conjuntos de dados de imagem pequena?
Atualmente, estou treinando pequenos conjuntos de dados de logotipo semelhantes aFlickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/]com CNNs profundas. Para treinar redes maiores, preciso de mais conjunto de dados, usando o aumento. ...
Cálculo de gradiente para a versão softmax da perda de trigêmeos
Eu tenho tentado implementar a versão softmax da perda de trigêmeos em Caffe descrita em Hoffer e Ailon,Aprendizado métrico profundo usando rede tripla, ICLR 2015 [http://arxiv.org/pdf/1412.6622v3.pdf]. Eu tentei isso, mas acho difícil calcular ...
É possível dividir uma rede entre várias GPUs no tensorflow?
Eu planejo executar uma rede recorrente muito grande (por exemplo, 2048x5). É possível definir uma camada em uma GPU no tensorflow? Como devo implementar o modelo para obter a melhor eficiência. Entendo que há sobrecarga na comunicação entre GPU ...
LSTM seguido por pool médio
Estou usando o Keras 1.0. Meu problema é idêntico a este (Como implementar uma camada de pool médio no Keras [https://stackoverflow.com/questions/35355528]), mas a resposta não parece suficiente para mim. Eu quero implementar esta rede: ...
Recorte de perda no fluxo do tensor (no DQN do DeepMind)
Estou tentando minha própria implementação do documento DQN por Deepmind no fluxo tensorial e estou tendo dificuldades com o recorte da função de perda. Aqui está um trecho do documento da natureza que descreve o recorte de perda: Também ...
Perda de entropia cruzada sigmóide de Caffe
Estou usando a função de perda de entropia cruzada sigmóide para um problema de classificação de vários rótulos, conforme definido poreste ...
Qual é a diferença entre o Deep Learning e o tradicional aprendizado de máquina da Rede Neural Artificial?
Você pode oferecer uma explicação concisa das diferenças entreAprendizagem Profunda [https://developer.nvidia.com/deep-learning]e aprendizado de máquina tradicional que utilizam redes neurais? Quantos níveis são necessários para tornar uma rede ...