Результаты поиска по запросу "neural-network"

3 ответа

Архитектура многослойного персептрона (MLP): критерии выбора количества скрытых слоев и размера скрытого слоя?

Если у нас есть 10 собственных векторов, то у нас может быть 10 нейронных узлов на входном слое. Если у нас есть 5 выходных классов, то у нас может быть 5 узлов на выходном слое. Но каковы критерии выбора количества скрытых слоев в MLP и сколько ...

4 ответа

Нейросетевая библиотека с открытым исходным кодом [закрыто]

Я ищу библиотеку нейронной сети с открытым исходным кодом. До сих пор я смотрел на FANN, WEKA и OpenNN. Есть другие, на которые я должен смотреть? Критерии, ...

2 ответа

Рассчитать ошибку, используя сигмовидную функцию в обратном распространении

У меня быстрый вопрос по поводу обратного распространения. Я смотрю на следующее: http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdf В этой статье говорится...

ТОП публикаций

6 ответов

Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]

ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классифика...

4 ответа

Нейронные Функции Активации - Разница между Логистикой / Танх / и т.д.

3 ответа

Часть 2 Эластичная нейронная сеть с обратным распространением

Это дополнительный вопрос кэта почта, Для данного нейрона у меня нет ясности относительно того, как взять частную производную его ошибки и частную производну...

1 ответ

Несколько объектов как-то мешают друг другу [оригинальная версия]

У меня есть нейронная сеть (NN), которая отлично работает при применении к одному набору данных. Однако если я хочу запустить NN, например, на одном наборе д...

1 ответ

Несколько объектов как-то мешают друг другу [оригинальная версия]

У меня есть нейронная сеть (NN), которая отлично работает при применении к одному набору данных. Однако если я хочу запустить NN, например, на одном наборе д...

4 ответа

Matlab - Обучение нейронной сети

3 ответа

Градиент в непрерывной регрессии с использованием нейронной сети