Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Как использовать datasets.fetch_mldata () в sklearn?
Я пытаюсь запустить следующий код для краткого алгоритма машинного обучения: import re import argparse import csv from collections import Counter from sklearn import datasets import sklearn from sklearn.datasets import fetch_mldata dataDict = ...
И действительно, вы можете использовать весь набор данных для окончательного обучения, как указано в вопросе о данных.
аюсь решить проблему регрессии наБостонский набор данных [https://www.kaggle.com/c/boston-housing]с помощьюслучайный лесной регрессор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] Я ...
Отличный ответ - большое спасибо!
ясь узнать, как работает pytorch, я пытаюсь выполнить оценку максимального правдоподобия некоторых параметров в многомерном нормальном распределении. Однако, похоже, он не работает ни для одного из параметров, связанных с ковариацией. Итак, мой ...
это может помочь вам
чил модель Decision Table ML в версии Weka 3.8 Dekstop. Я соответственно сохранил модель в своей папке ресурсов и настроил файл wekaSTRIPPED.jar. На данный момент сборка на Android Studio работает нормально. Однако, когда я пытаюсь использовать ...
Вот. Конечно, вы должны знать, что обозначают эти 12 классов. Поэтому просто возьмите индекс максимальной оценки в прогнозе и найдите его метку:
ользую метод обучающего перевода для использования обученной модели VGG19 в Керасе в соответствии с [этим руководством] ...
(см. мое последнее редактирование), и общая картина остается прежней, хотя прогнозы выглядят немного иначе.
я есть набор данных временных рядов, и я пытаюсь обучить сеть так, чтобы она overfits(очевидно, это только первый шаг, я буду бороться с переоснащением). Сеть имеет два уровня: LSTM (32 нейрона) и Dense (1 нейрон, без активации). Тренинг / ...
Помимо этого, вы можете представить нам немного меньший пример и немного подробнее определить вашу проблему. Если что-то не так, оставьте комментарий с подробным объяснением проблемы (например, почему вы полагаете, что ваша реализация неверна).
код пытается использовать пользовательскую реализацию dropout: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as ...
, Вы можете сделать прогноз сразу после учебного процесса. Или есть конкретная причина для этого?
чил сеть LSTM для прогнозирования цены акций. После того, как хорошо обучил модель, когда я пытался сохранить и перезагрузить модель и ввести новые данные для прогнозирования цены акций. Я получил ошибку. Процесс завершен с кодом выхода 0 Эта ...
Поэтому я реализовал код, как вы предложили. Это не сходится на Cartpole, что является неожиданным. Хуже того, если я заставлю актера ничего не изучать, просто критик даже не сойдет с правильной функцией значения статической политики. Я вроде не в курсе, как это отладить ... Я добавил полный код как редактирование к исходному вопросу
у реализовать следующий алгоритм, взятый изэта книга, раздел 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] Я не понимаю, как реализовать правило обновления в pytorch (правило для w довольно похоже на правило ...
колонка:
аюсь использовать SKLearn 0.20.2 для создания конвейера при использовании новой функции ColumnTransformer. Моя проблема в том, что когда я запускаю свой классификатор:clf.fit(x_train, y_train) Я продолжаю получать сообщение ...