Результаты поиска по запросу "machine-learning"
@RobRomijnders На самом деле, я ожидал, что ваш оригинальный вариант тоже работает. Я думал, что между оптимизаторами может быть внутренняя зависимость, но тензорная доска ничего не показала. Похоже, ошибка для меня.
дряю альтернативную схему обучения. График содержит две учебные операции. Обучение должно чередоваться между ними. Это актуально для таких исследований, какэто [https://arxiv.org/abs/1611.08408] или жеэто [https://arxiv.org/abs/1612.02649] Ниже ...
Это позволит вам вручную выбрать область изображения на каждой картинке, если она не обнаружена.
ою классификатор обработки изображений весь код в правой части, кроме этой строки - input_img_resize=cv2.resize(input_img,(128,128)) Эта строка дает мне ошибку ('error: /io/opencv/modules/imgproc/src/imgwarp.cpp:3483: error: (-215) ssize.width ...
PCA Уменьшение размерности
Я пытаюсь выполнитьPCA [http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis]уменьшение 900 габаритов до 10. Пока что у меня есть: covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain = (trainingData - ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?
какие-либо предложения
т я строю классификатор изображений, и это небольшая часть моего кода в этой части я пытаюсь 'img_data_list' является массивом, и я преобразую этот массив в np.array, но (img_ data = np.array (img_data_list)) это строка кода, выдающая мне ошибку ...
):
тив несколько экспериментов с TensorFlow, хочу взглянуть на реализацию некоторых функций, просто чтобы увидеть, как именно это делается, началось с простого случаяtf.train.GradientDescentOptimizer, Скачал zip полного исходного кода с github, ...
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
scikit-learn.org/stable/modules/generated/...
чаю нейронную сеть, и я хочу написать функциюcross_entropy в питоне. Где это определяется как [/imgs/GKdbq.png] гдеN количество образцов,k это количество классов,log натуральный логарифм,t_i,j 1, если образецi в классеj а также0 в противном ...
о, я забыл поднять голос, сделано ~
есть проблема двоичной классификации, и если метка равна 0 и 1 я знаю, что предсказание является числом с плавающей точкой, потому что р - это возможность принадлежности к этому классу. [/imgs/ganiv.png] Но метки 0 1. Они все не совпадают с ...
stackoverflow.com/q/47561759/3666197
редложено вэтот ответ [https://stackoverflow.com/questions/29589327/train-multiple-models-in-parallel-with-sklearn] Я пытался использовать joblib для параллельного обучения нескольких моделей scikit-learn. import joblib import numpy from sklearn ...