Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como escrever um módulo de camada de pool personalizado no fluxo tensorial?
Eu pensei que adicionar um novo módulo que fará o pool de centro. Eu estava procurando no código tensorflow e existe um arquivo chamadogen_nn_ops.py que chama internamente a função de outro arquivo, passando os parâmetros "Maxpool", "AvgPool" ...
python - TypeError: tipos desordenados: str ()> float ()
Eu tenho um arquivo CSV e tem coluna v3, mas essa coluna tem algumas linhas 'nan'. Como posso, exceto as linhas. dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3']) print('fitting') dataset['v3'] = ...
Matriz Precision / Recall / F1 e Matriz de Confusão Tensorflow
Gostaria de saber se existe uma maneira de implementar a função score diferente do pacote scikit learn como este: from sklearn.metrics import confusion_matrix confusion_matrix(y_true, y_pred)em um modelo de tensorflow para obter a pontuação ...
ValueError: matrizes encontradas com números inconsistentes de amostras [6 1786]
Aqui está o meu código: from sklearn.svm import SVC from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.cross_validation import KFold from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn import datasets import numpy as ...
TensorFlow em produção para previsões em tempo real no aplicativo de alto tráfego - como usar?
Qual é a maneira correta de usar o TensorFlow para previsões em tempo real em um aplicativo de alto tráfego. Idealmente, eu teria um servidor / cluster executando o tensorflow ouvindo em uma (s) porta (s) onde posso conectar-me a partir de ...
A função de custo na regressão logística fornece NaN como resultado
Estou implementando regressão logística usando descida de gradiente em lote. Existem duas classes nas quais as amostras de entrada devem ser classificadas. As aulas são 1 e 0. Ao treinar os dados, estou usando a seguinte função sigmóide: t = 1 ...
Como atualizar um modelo SVM com novos dados
Eu tenho dois conjuntos de dados com tamanho diferente. 1) O conjunto de dados 1 possui 4500 amostras de grandes dimensões (esboços). 2) O conjunto de dados 2 possui 1000 amostras de baixa dimensão (dados reais). Suponho que "os dois conjuntos ...
Como armazenar dados de conhecimento de redes neurais?
Eu sou novo nessa área, então a pergunta pode parecer estranha. No entanto, antes de perguntar, li vários artigos introdutórios sobre quais são os pontos principais do aprendizado de máquina e quais são as partes atuantes das redes neurais. ...
Algoritmos de descida de gradiente vs descida de gradiente estocástico
Tentei treinar uma rede neural FeedForward no conjunto de dados MNIST Handwritten Digits (inclui amostras de treinamento de 60K). Cada vez eu repetiatodas as amostras de treinamento, realizandoRetropropagação para cada amostra em cada época. É ...
Valor em falta na análise de dados
Eu tenho um conjunto de dados no qual a variável GENDER contendo dois níveis masculino (M) e feminino (F) possui muitos valores ausentes. Como faço para lidar com o valor que falta? Quais são os diferentes métodos para lidar com esses valores ...