Результаты поиска по запросу "machine-learning"

1 ответ

По большей части эти два вектора указывают в одном направлении (большие координаты будут доминировать над меньшими различиями в другой координате). Ожидается косинусное сходство ~ 1 (Помните, что cos (0) = 1)

ользую формулу косинусного сходства, чтобы рассчитать сходство между двумя векторами. Я пробовал два разных вектора, как это:Vector1 (-1237373741, 27, 1, 1, ...

3 ответа

 нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

1 ответ

Это не проблема. (Более детальный ответ: это зависит от вашего конкретного варианта использования.)

няя минимальное максимальное масштабирование для нормализации ваших функций, применяете ли вы минимальное максимальное масштабирование для всего набора данны...

ТОП публикаций

3 ответа

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.5/tensorflow/contrib/seq2seq/python/ops/helper.py

ший API-интерфейс Tensorflow о модели seq2seq включает запланированную выборку:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddi...

2 ответа

К сожалению, я не вижу ничего в документации, указывающей порядок выполнения или предупреждающий пользователей, что это не определено.

2 ответа

Спасибо! Работал хорошо

бовал линейную регрессию, используя sklearn. Иногда я получаю ошибку значения, иногда она работает нормально. Я не уверен, какой подход использовать. Сообщен...

5 ответов

Пересылая пример @ritiek, я тоже новичок в ML, возможно, такой формат поможет увидеть имя, а не просто номер класса.

1 ответ

этот

аю изображения в свою сеть TF, но мне также нужны соответствующие ярлыки вместе с ними.Поэтому я попытался следоватьэтот ответ, но выводимые метки не соответ...

6 ответов

Я вернусь с кодом очень скоро.

пакет настройки гиперпараметра для кода, написанного непосредственно в Tensorflow (не в Keras или Tflearn). Не могли бы вы сделать предложение?

2 ответа

Эта ошибка типичная, выходное измерение «вашей модели» не совпадает с измерением «массива целей» (train_label), который вы передаете для подгонки.