Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
sklearn partial_fit () no muestra resultados precisos como fit ()
Estoy entrenando 3 listas de datos L1, L2, L3. Primero los entreno a todos con SGDClassifier fit () y luego instancia por instancia con partial_fit (). Yo pruebo los datos con L4, L5. [Los datos en las listas son datos de imagen y las imágenes ...
Modificación del código de predicción Caffe C ++ para múltiples entradas
Implementé una versión modificada delEjemplo de Caffe C ++ [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/cpp_classification/classification.cpp] y aunque funciona realmente bien, es increíblemente lento porque solo acepta imágenes una por ...
Diferentes tipos de características para entrenar Naive Bayes en Python Pandas
Me gustaría utilizar una serie de características para entrenar con el clasificador Naive Bayes para clasificar 'A' o 'no A'. Tengo tres características de diferentes tipos de valores: 1) longitud_total - en entero positivo 2) relación vocal - ...
Errores encontrados en partial_fit en scikit learn
En el entrenamiento con una función partial_fit en scikit learn, obtengo el siguiente error sin que el programa finalice, ¿cómo es eso posible y cuáles son las repurcusiones de esto a pesar de que el modelo entrenado se comporta correctamente y ...
Spark data type adivinador UDAF
Quería tomar algo como esto https://github.com/fitzscott/AirQuality/blob/master/HiveDataTypeGuesser.java [https://github.com/fitzscott/AirQuality/blob/master/HiveDataTypeGuesser.java]y cree un HDAF Hive para crear una función agregada que ...
¿Puede el valor de la ganancia de información ser negativo?
¿Existe la posibilidad de que el valor de la ganancia de información sea negativo? Se calcula de acuerdo con la fórmula en el siguiente documento. No puedo escribir la fórmula, porque incluye algunas anotaciones ...
La precisión de la prueba RMSprop, Adam, AdaDelta no mejora con Caffe
soyfinetuning utilizandoCaffe en un conjunto de datos de imagen en unTesla K40. Usando unbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, eltraining loss disminuye ytest accuracy viene de2%-50% en100 ...
sklearn: Cómo restablecer un objeto Regressor u clasificador en sknn
He definido un regresor de la siguiente manera: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, valid_size=0.1, ...
Los trabajos paralelos no terminan en GridSearchCV de scikit-learn
En el siguiente script, descubro que los trabajos iniciados por GridSearchCV parecen bloquearse. import json import pandas as pd import numpy as np import unicodedata import re from sklearn.pipeline import Pipeline from ...
¿Es posible agregar Series a filas de DataFrame sin hacer primero una lista?
Tengo algunos datos que estoy tratando de organizar en unDataFrame enPandas. Estaba tratando de hacer cada fila unSeries y anexarlo a laDataFrame. Encontré una manera de hacerlo agregando elSeries a un vacíolist y luego convertir ellist deSeries ...