няя минимальное максимальное масштабирование для нормализации ваших функций, применяете ли вы минимальное максимальное масштабирование для всего набора данных, прежде чем разделить его на данные обучения, проверки и тестирования?

Или вы сначала разделяете, а затем применяете min max к каждому набору, используя значения min и max из этого конкретного набора?

Наконец, при прогнозировании нового входа следует ли нормализовать функции этого входа с использованием минимальных, максимальных значений из обучающих данных перед их подачей в сеть?