Как мне учить алгоритм машинного обучения, используя данные с большой диспропорцией классов? (СВМ)

Я пытаюсь научить свой алгоритм SVM, используя данные о кликах и конверсии людей, которые видят баннеры. Основная проблема заключается в том, что клики составляют около 0,2% всех данных, поэтому в них большая диспропорция. Когда я использую ...

Как получить хеш-код как целое число в R?

Что я хочу сделать, это реализовать хэш-трюк в R.Код ниже:

Поиск K-ближайших соседей и его реализация

Настройка параметров для алгоритма обучения Perceptron

У меня возникла проблема, пытаясь выяснить, как настроить параметры для моего алгоритма персептрона, чтобы он работал относительно хорошо на невидимых данных...

Понимание min_df и max_df в scikit CountVectorizer

У меня есть пять текстовых файлов, которые я ввожу в CountVectorizer. При указании min_df и max_df для экземпляра CountVectorizer, что именно означает минима...

(Python - sklearn) Как передать параметры для настройки класса ModelTransformer с помощью gridsearchcv

Как обрабатывать недостающие NaN для машинного обучения в python

word2vec: отрицательная выборка (в терминах непрофессионала)?

Я читаю статью ниже, и у меня есть некоторые проблемы с пониманием концепции отрицательной выборки.http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdfМожет кто-нибудь помоч...

В чем разница между SVC и SVM в scikit-learn?

Мультимарочная регрессия в Caffe