В чем разница между SVC и SVM в scikit-learn?

Отдокументация scikit-learn реализует SVC, NuSVC и LinearSVC, которые являются классами, способными выполнять многоклассовую классификацию для набора данных. С другой стороны, я также читал о том, что scikit learn также использует libsvm для алгоритма машины опорных векторов. Я немного озадачен тем, в чем разница между версиями SVC и libsvm, и теперь я предполагаю, что разница в том, что SVC - это алгоритм машины опорных векторов для проблемы мультикласса, а libsvm - для проблемы двоичного класса. Может ли кто-нибудь помочь мне понять разницу между этим?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос