Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Wie man die vorherige Wahrscheinlichkeit für Naive Bayes von scikit-learn angibt
Ich verwende die Scikit-Learn-Bibliothek für maschinelles Lernen (Python) für ein maschinelles Lernprojekt. Einer der Algorithmen, die ich verwende, ist die Implementierung von Gaussian Naive Bayes. Eines der Attribute desGaussianNB () Funktion ...
Support-Vektor-Maschine in Python mit libsvm Beispiel für Funktionen
Ich habe viele Ebay-Titel wie diesen gekratzt: Apple iPhone 5 White 16GB Dual-Coreund ich habe alle auf diese Weise manuell markiert B M C S NAwhere B = Marke (Apple) M = Modell (iPhone 5) C = Farbe (Weiß) S = Größe (Größe) NA = Nicht ...
Spark MlLib lineare Regression (lineare kleinste Quadrate) mit zufälligen Ergebnissen
Im neu in Funken und Maschinelles Lernen im Allgemeinen. Ich habe einige der Mllib-Tutorials mit Erfolg verfolgt. Ich kann dieses Tutorial nicht zum Laufen bringen: Ich habe den Beispielcode hier ...
Dokumente in Kategorien einteilen
Ich habe ungefähr 300.000 Dokumente in einer Postgres-Datenbank gespeichert, die mit Themenkategorien versehen sind (es gibt insgesamt ungefähr 150 Kategorien). Ich habe weitere 150.000 Dokumente, die noch keine Kategorien haben. Ich versuche, ...
Scikit-learn: So erhalten Sie True Positive, True Negative, False Positive und False Negative
Mein Problem Ich habe einen Datensatz, der eine große JSON-Datei ist. Ich lese es und speichere es imtrainList variable. Nächste, ich bereite es vor - um damit arbeiten zu können. obald ich fertig bin, starte ich die Klassifizierung: Ich ...
Hidden Markov Model: Ist es möglich, dass die Genauigkeit mit zunehmender Anzahl von Zuständen abnimmt?
Ich habe mit dem Baum-Welch-Algorithmus einige Hidden-Markov-Modelle für immer mehr Zustände konstruiert. Ich habe festgestellt, dass nach 8 Zuständen der Validierungswert für mehr als 8 Zustände sinkt. Ich habe mich also gefragt, ob es möglich ...
Wie berechnet man Präzision, Rückruf, Genauigkeit und f1-Score für den Mehrklassenfall mit scikit learn?
Ich arbeite in einem Problem mit der Stimmungsanalyse. Die Daten sehen folgendermaßen aus: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127So sind meine Daten seit 1190 unausgeglicheninstances sind mit @ gekennzeichn5. Für die ...
loc Funktion in Pandas
Kann jemand erklären, warum loc in Python-Pandas verwendet wird? for i in range(0, 2): for j in range(0, 3): df.loc[(df.Age.isnull()) & (df.Gender == i) & (df.Pclass == j+1), 'AgeFill'] = median_ages[i,j]
Ist Pandas nicht importiert? 'NameError: globaler Name' Pandas 'ist nicht definiert'
Ich bekomme hier ein paar Fehler, aber ich denke, es liegt daran, dass Pandas nicht importieren, da es ausgegraut ist. Wenn das das Problem ist, wie kann ich das beheben? C: \ Anaconda \ python.exe ...
eispiel für Stanford NLP Classifi
Ich versuche, den Stanford NLP-Klassifikator zu erlernen und möchte mich mit dem Problem der Dokumentenklassifizierung befassen. Kann jemand einen Ort vorschlagen, an dem ich ein funktionierendes Beispiel finden kann? Ich habe mir auch die Open ...