Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
confundido acerca de random_state en el árbol de decisión de scikit learn
Confundido sobrerandom_state parámetro, no estoy seguro de por qué la formación del árbol de decisión necesita algo de aleatoriedad. Mis pensamientos, (1) ¿está relacionado con el bosque aleatorio? (2) ¿está relacionado con el conjunto de datos ...
PCA ¿Para características categóricas?
Según tengo entendido, pensé que PCA solo se puede realizar para funciones continuas. Pero al tratar de entender la diferencia entre la codificación onehot y la codificación de etiquetas llegó a través de una publicación en el ...
Números binarios en lugar de vectores calientes
Mientras se realiza la regresión logística, es una práctica común usar uno de los vectores calientes como resultado deseado. Entonces,no of classes = no of nodes in output layer. No utilizamos el índice de palabras en el vocabulario (o un número ...
Keras: ¿cómo puedo obtener sesgos de un modelo entrenado?
He construido una red neuronal simple, model = Sequential() model.add(Dense(20, input_dim=5, activation='sigmoid')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))y obtendría sus pesos al: summary = model.summary() W_Input_Hidden = ...
¿Qué significa -1 en remodelación numpy? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué significa -1 en remodelación numpy? [/questions/18691084/what-does-1-mean-in-numpy-reshape] 6 respuestas I have a numpy array (A) of shape = (100000, 28, 28) I reshape it using ...
Keras: remodelar para conectar lstm y conv
Esta pregunta existe como unproblema de github [https://github.com/fchollet/keras/issues/4172], también. Me gustaría construir una red neuronal en Keras que contenga ambas circunvoluciones 2D y una capa LSTM. La red debería clasificar MNIST. Los ...
¿Qué es un lote en TensorFlow?
La documentación introductoria, que estoy leyendo (TOC aquí [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduceel término aquí [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sin haberlo definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...
Usar google cloud ml con la aplicación de Android
Estoy estudiando este ejemplo en google cloud ml:enlazar [https://github.com/googledatalab/notebooks/blob/master/samples/TensorFlow%20Machine%20Learning%20with%20Financial%20Data%20on%20Google%20Cloud%20Platform.ipynb] . Quiero saber cómo puedo ...
ValueError: x e y deben ser del mismo tamaño
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pt data1 = pd.read_csv('stage1_labels.csv') X = data1.iloc[:, :-1].values y = data1.iloc[:, 1].values from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder label_X = ...
Tamaño del lote de Tensorflow en el placholder de entrada
Soy nuevo en Tensorflow y no puedo entender por qué el marcador de posición de entrada a menudo se dimensiona con el tamaño de los lotes utilizados para el entrenamiento. En este ejemplo encontréaquí ...