Результаты поиска по запросу "word2vec"

3 ответа

Тензор потока: модель Word2vec CBOW

Я новичок в tenorflow и word2vec. Я только что изучилword2vec_basic.py который тренирует модель, используя

1 ответ

У объекта 'file' нет атрибута 'rfind' [закрыто]

Я пытаюсь сохранить word2vec в файл.

2 ответа

 перчатки в эти дни.

меня есть векторы с некоторыми образцами данных, и у каждого вектора есть название категории (Места, Цвета, Имена). Моя цель - обучить модель, которая принимает новую входную строку и предсказывать, к какой категории она принадлежит. Например, ...

ТОП публикаций

2 ответа

Gensim word2vec на предопределенный словарь и данные словарных индексов

2 ответа

CBOW v.s. пропустить грамматику: зачем инвертировать контекст и целевые слова?

Вэтот На странице сказано, что:[...] пропускающая грамма инвертирует контексты и цели и пытается предсказать каждое контекстное слово из его целевого слова [...

3 ответа

Убедитесь, что ваш файл корпуса имеет правильный формат. Вам нужно будет подготовить свой корпус как один текстовый файл со всеми словами, разделенными одним или несколькими пробелами или табуляцией. Если в вашем корпусе несколько документов, документы (только) должны быть разделены символами новой строки.

ался следоватьэто. [https://nlp.stanford.edu/projects/glove/] Но кое-как, как я потратил много времени, ничего не получилось. Я просто хочу тренироватьGloVe модель на моем собственном корпусе (файл ~ 900Mb corpus.txt). Я скачал файлы, указанные в ...

2 ответа

Понимание вывода Doc2Vec из пакета Gensim

У меня есть несколько примеров предложений, которые я хочу выполнить через модель Doc2Vec. Моя конечная цель - матрица размера (num_sentences, num_features)....

1 ответ

Это очень легко реализовать и использовать, у вас есть формула в статье, но в двух словах, вектор предложения просто V = sum_i ^ k = 1 Posweight (w_i) * IDFWeight (w_i) * V_i

агачто я пытаюсь реализовать, это говорит, [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]В этой работе твиты были смоделированы с использованием трех типов текстового представления. Первая - это модель пакета слов, взвешенная по tf-idf (термин ...

1 ответ

Как объединить векторы слов в вектор предложений

1 ответ

Можно ли переобучить модель word2vec (например, GoogleNews-vectors-positive300.bin) из совокупности предложений в python?

Я использую предварительно обученный набор новостей Google для получения векторов слов с помощью библиотеки Gensim в python