Результаты поиска по запросу "word2vec"

1 ответ

Как объединить векторы слов в вектор предложений

7 ответов

Как получить вектор для предложения из word2vec токенов в предложении

2 ответа

word2vec: отрицательная выборка (в терминах непрофессионала)?

Я читаю статью ниже, и у меня есть некоторые проблемы с пониманием концепции отрицательной выборки.http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdfМожет кто-нибудь помоч...

ТОП публикаций

2 ответа

Понимание вывода Doc2Vec из пакета Gensim

У меня есть несколько примеров предложений, которые я хочу выполнить через модель Doc2Vec. Моя конечная цель - матрица размера (num_sentences, num_features)....

3 ответа

Убедитесь, что ваш файл корпуса имеет правильный формат. Вам нужно будет подготовить свой корпус как один текстовый файл со всеми словами, разделенными одним или несколькими пробелами или табуляцией. Если в вашем корпусе несколько документов, документы (только) должны быть разделены символами новой строки.

ался следоватьэто. [https://nlp.stanford.edu/projects/glove/] Но кое-как, как я потратил много времени, ничего не получилось. Я просто хочу тренироватьGloVe модель на моем собственном корпусе (файл ~ 900Mb corpus.txt). Я скачал файлы, указанные в ...

1 ответ

 экземпляр.

я есть набор встраиваний, обученных с помощью нейронной сети, которая не имеет ничего общего с gensim's word2vec. Я хочу использовать эти вложения в качестве начальных весов вgensim.Word2vec. Теперь я вижу, что могуmodel.load(SOME_MODEL) и ...

1 ответ

и другие свойства, которые могут храниться как отдельные файлы.

я пытаюсь создать модель word2vec (скипграмма с отрицательной выборкой), я получил 3 файла в следующем виде. word2vec (File) word2vec.syn1nef.npy (NPY file) word2vec.wv.syn0.npy (NPY file)Я просто волнуюсь, почему это происходит, так как для ...

2 ответа

 перчатки в эти дни.

меня есть векторы с некоторыми образцами данных, и у каждого вектора есть название категории (Места, Цвета, Имена). Моя цель - обучить модель, которая принимает новую входную строку и предсказывать, к какой категории она принадлежит. Например, ...

3 ответа

Как найти ближайшее слово к вектору с помощью word2vec

Я только начал использовать Word2vec, и мне было интересно, как мы можем найти наиболее близкое слово к вектору. У меня есть этот вектор, который является ср...

2 ответа

CBOW v.s. пропустить грамматику: зачем инвертировать контекст и целевые слова?

Вэтот На странице сказано, что:[...] пропускающая грамма инвертирует контексты и цели и пытается предсказать каждое контекстное слово из его целевого слова [...