Как найти Точность, Напомним, Точность, используя SVM?

Дубликат расчета точности, отзыва и F балла [https://stackoverflow.com/questions/16927964/how-to-calculate-precision-recall-and-f-score-with-libsvm-in-python/16964420#16964420] У меня есть входной файл с текстовым описанием и классифицированным ...

Есть ли у случайного леса в R ограничение размера обучающих данных?

Я тренирую случайные леса на моих данных обучения, которые имеют 114954 строк и 135 столбцов (предикторов). И я получаю следующую ошибку. model <- randomForest(u_b_stars~. ,data=traindata,importance=TRUE,do.trace=100, keep.forest=TRUE, mtry=30) ...

MATLAB: кластеризация самоорганизующейся карты (SOM)

Я пытаюсь сгруппировать некоторые изображения в зависимости от углов между частями тела. Функции, извлеченные из каждого изображения: angle1 : torso - torso angle2 : torso - upper left arm .. angle10: torso - lower right footПоэтому входные ...

Определение пользовательского дистрибутива PyMC

Это, возможно, глупый вопрос. Я пытаюсь подогнать данные к очень странному PDF, используя оценку MCMC в PyMC. Для этого примера я просто хочу выяснить, как вписаться в нормальный дистрибутив, где я вручную вводил обычный PDF. Мой код: data = ...

(в R) Почему результат ksvm, использующий пользовательское линейное ядро, отличается от результата ksvm, использующего vanilladot?

Я хотел использовать пользовательскую функцию ядра для Ksvm в R. Итак, я попытался создать ядро vanilladot и сравнить с «vanilladot», который встроен в «kernlab», на практике. Я пишу свое ядро следующим образом. # ###vanilla kernel with class ...

Два алгоритма для поиска ближайшего соседа с локально-чувствительным хешированием, какой?

В настоящее время я изучаю, как найти ближайшего соседа, используя хеширование с учетом локальных особенностей. Однако пока я читаю статьи и ищу в Интернете, я нашел два алгоритма для этого: 1- Используйте L количество хеш-таблиц с L числом ...

Получите процент прогнозирования в WEKA, используя собственный код Java и модель

обзорЯ знаю, что можно получить проценты каждого прогноза в обученной модели WEKA с помощью графического интерфейса пользователя и параметров командной строк...

Понимание нейронной сети обратного распространения

Обнаружение закономерностей в волнах

Я пытаюсь прочитать изображение с электрокардиографии и определить каждую из основных волн в нем (зубец Р, комплекс QRS и зубец Т). Теперь я могу прочитать и...

Сигмоидальный выход OpenCV Neural Network

Я использую OpenCV довольно долго. Я решил проверить его мощность для машинного обучения в последнее время. В итоге я реализовал нейронную сеть для распознав...