Определение собственного дистрибутива PyMC

Как смоделировать смесь из 3 нормалей в PyMC?

Естьвопрос по CrossValidated [https://stats.stackexchange.com/questions/46626/fitting-model-for-two-normal-distributions-in-pymc] о том, как использовать PyMC для подгонки двух нормальных распределений к данным. ...

PyMC - оценка дисперсионно-ковариационной матрицы

Я прочитал следующую статью (http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A10n416.pdf) где они моделируют дисперсионно-ковариационную матрицу Σ как:Σ = d...

Простая динамическая модель в PyMC3

Я пытаюсь собрать модель динамической системы в PyMC3, чтобы вывести два параметра. Модель является основным SIR, обычно используемым в эпидемиологии: дс / дт = - г0 * г * с * я dI / dt = g * I (r * S - 1) где r0 и g - параметры, которые будут ...

Подгонка нелинейной функции к данным / наблюдениям с помощью pyMCMC / pyMC

Пользовательская вероятность в pymc3

Как я могу определить пользовательскую вероятность в PyMC3? В PyMC2 я мог бы использовать

Простая динамическая модель в PyMC3

Я пытаюсь собрать модель динамической системы в PyMC3, чтобы вывести два параметра. Модель является основным SIR, обычно используемым в эпидемиологии:дс / дт...

Модифицированный BPMF в PyMC3 с использованием априоров `LKJCorr`: PositiveDefiniteError с использованием` NUTS`

Определение пользовательского дистрибутива PyMC

Это, возможно, глупый вопрос. Я пытаюсь подогнать данные к очень странному PDF, используя оценку MCMC в PyMC. Для этого примера я просто хочу выяснить, как вписаться в нормальный дистрибутив, где я вручную вводил обычный PDF. Мой код: data = ...

Как сделать марковскую модель с дискретным состоянием с помощью pymc?