Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"

1 die antwort

Was ist die Umkehrung der Regularisierungsstärke in der logistischen Regression? Wie sollte sich das auf meinen Code auswirken?

ich benutzesklearn.linear_model.LogisticRegression [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html] imscikit learn eine logistische Regression durchführen. C : float, optional (default=1.0) Inverse ...

3 die antwort

Kann ich CountVectorizer in scikit-learn verwenden, um die Häufigkeit von Dokumenten zu zählen, die nicht zum Extrahieren der Token verwendet wurden?

Ich habe mit dem gearbeitetCountVectorizer unterricht in scikit-learn. Ich verstehe, dass die endgültige Ausgabe, wenn sie auf die unten gezeigte Weise verwendet wird, aus einem Array besteht, das die Anzahl der Features oder ...

1 die antwort

Implementieren einer Holdout-Validierung in R

Nehmen wir an, ich benutze dieSonar Ich möchte in R eine Hold-Out-Validierung durchführen. Ich habe die Daten mit der partitioniertcreateFolds voncaret Paket alsfolds <- createFolds(mydata$Class, k=5). Ich möchte dann genau die Falte ...

TOP-Veröffentlichungen

4 die antwort

Wiederherstellen von Feature-Namen von explicit_variance_ratio_ in PCA mit sklearn

Ich versuche mich von einem PCA zu erholen, der mit scikit-learn gemacht wurde, welcheFeatures sind ausgewählt alsrelevant. Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...

2 die antwort

Wie berechnet sich der R2-Wert in Scikit learn?

Der von scikit learn zurückgegebene R ^ 2-Wert (metrics.r2_score()) kann negativ sein. Dasdocs [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html] sagen: "Im Gegensatz zu den meisten anderen Werten kann der R²-Wert ...

1 die antwort

caret :: tra, in: weitere Nicht-Tuning-Parameter für mlpWeightDecay angeben (RSNNS-Paket)

Ich habe ein Problem mit der Angabe der Lernrate mithilfe des Caret-Pakets mit der Methode "mlpWeightDecay" aus dem RSNNS-Paket. Die Abstimmungsparameter von "mlpWeightDecay" sind Größe und Zerfall. Ein Beispiel, bei dem die Größe konstant bei 4 ...

2 die antwort

Neuronales Netz in MATLAB

Ich habe xor neuronales Netzwerk in Matlab trainiert und diese Gewichte erhalten: iw: [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688] lw: [-3.9174 -3.9183] b{1} [2.001; 2.0033] b{2} [3.8093]Aus Neugier habe ich versucht, MATLAB-Code zu schreiben, der ...

1 die antwort

Berechnung der AUC bei Verwendung von Vowpal Wabbit

Gibt es überhaupt AUC in Vowpal Wabbit zu berechnen? Einer der Gründe, warum ich Vowpal Wabbit verwende, ist die Größe der Datendatei. Ich kann die AUC außerhalb der Vowpal Wabbit-Umgebung mit der Ausgabe von Vowpal Wabbit berechnen, dies kann ...

4 die antwort

Backpropagation zur gleichgerichteten Aktivierung von Lineareinheiten mit Querentropiefehler

Ich versuche, die Gradientenberechnung für neuronale Netze mit Backpropagation zu implementieren. Ich kann es nicht dazu bringen, mit einem Kreuzentropiefehler und einer gleichgerichteten Lineareinheit (ReLU) als Aktivierung zu arbeiten. Ich ...

1 die antwort

Definieren eines Verlaufs in Bezug auf einen Subtensor in Theano

Ich habe eine konzeptionell einfache Frage zu Theano, konnte aber keine Antwort finden (ich muss gestehen, dass ich nicht wirklich verstehe, wie gemeinsam genutzte Variablen in Theano funktionieren, obwohl die Tutorials viele ...