Результаты поиска по запросу "kaggle"
ValueError: unknown не поддерживается в sklearn.RFECV
Я пытался сузить число функций, действительно релевантных для моего классификатора, используя rfecv. Это код, который я написал
). Это отличается от других обычно используемых наборов данных разными именами столбцов, а также некоторые столбцы могут отсутствовать.
од соревнования Таганикаядро [https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions/notebook]: grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', 'Sex', ...
ValueError: unknown не поддерживается в sklearn.RFECV
Я пытался сузить число функций, действительно релевантных для моего классификатора, используя rfecv. Это код, который я написал import sklearn import pandas as p import numpy as np import scipy as sp import pylab as pl from sklearn import ...
Работа с нейронной сетью в R в первый раз: get «требует числовую / сложную матрицу / векторные аргументы»
Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. Как проблема обучения, ямы использовалиследующая проблема вKaggle:Дон»не волнуйтесь, эта проблема специ...
Работа с нейронной сетью в R в первый раз: get «требует числовую / сложную матрицу / векторные аргументы»
Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. В качестве проблемы обучения я использовалследующая проблема [http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted]вKaggle [https://www.kaggle.com] : Не волнуйтесь, эта проблема специально ...
Если ваша модель хорошо работает на всех сгибах, используйте эти параметры для тренировки на всем тренировочном наборе. Затем оцените эту модель на внешнем тестовом наборе.
тав документацию LightGBM по перекрестной проверке, я надеюсь, что это сообщество сможет пролить свет на перекрестные проверки результатов и улучшить наши прогнозы с помощью LightGBM. Как мы должны использовать вывод словаря изlightgbm.cv ...
Страница 1 из 2