(elo-merchant-category-рекомендации - это название соревнования.)

ли использовать напрямую любые наборы данных, доступные вkaggle в Google Colab? понятноKaggle API вэто [https://colab.research.google.com/drive/1eufc8aNCdjHbrBhuy7M7X6BGyzAyRbrF] ссылка, но, видимо, она имеет только определенные наборы данных, и ...

). Это отличается от других обычно используемых наборов данных разными именами столбцов, а также некоторые столбцы могут отсутствовать.

од соревнования Таганикаядро [https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions/notebook]: grid = sns.FacetGrid(train_df, row='Embarked', size=2.2, aspect=1.6) grid.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', 'Sex', ...

должен сделать трюк

Работа с нейронной сетью в R в первый раз: get «требует числовую / сложную матрицу / векторные аргументы»

Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. Как проблема обучения, ямы использовалиследующая проблема вKaggle:Дон»не волнуйтесь, эта проблема специ...

Pandas scatter_matrix - построение категориальных переменных

ValueError: unknown не поддерживается в sklearn.RFECV

Я пытался сузить число функций, действительно релевантных для моего классификатора, используя rfecv. Это код, который я написал

Дерево решений C5.0 - код C50, называемый exit со значением 1

Я получаю следующую ошибку Код C50 называется выход со значением 1 Я делаю это на титанических данных, доступных из Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train)Выход :- 'data.frame': ...

Если ваша модель хорошо работает на всех сгибах, используйте эти параметры для тренировки на всем тренировочном наборе. Затем оцените эту модель на внешнем тестовом наборе.

тав документацию LightGBM по перекрестной проверке, я надеюсь, что это сообщество сможет пролить свет на перекрестные проверки результатов и улучшить наши прогнозы с помощью LightGBM. Как мы должны использовать вывод словаря изlightgbm.cv ...

Работа с нейронной сетью в R в первый раз: get «требует числовую / сложную матрицу / векторные аргументы»

Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. В качестве проблемы обучения я использовалследующая проблема [http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted]вKaggle [https://www.kaggle.com] : Не волнуйтесь, эта проблема специально ...

Чтение нескольких файлов из каталога с помощью Spark