Дерево решений C5.0 - код C50, называемый exit со значением 1

Я получаю следующую ошибку

Код C50 называется выход со значением 1

Я делаю это на титанических данных, доступных из Kaggle

# Importing datasets
train <- read.csv("train.csv", sep=",")

# this is the structure
  str(train)

Выход :-

    'data.frame':   891 obs. of  12 variables:
 $ PassengerId: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Survived   : int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
 $ Pclass     : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
 $ Name       : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
 $ Sex        : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
 $ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
 $ SibSp      : int  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
 $ Parch      : int  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
 $ Ticket     : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
 $ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
 $ Cabin      : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
 $ Embarked   : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...

Затем я попытался с помощью C5.0 dtree

# Trying with C5.0 decision tree
library(C50)

#C5.0 models require a factor outcome otherwise error
train$Survived <- factor(train$Survived)

new_model <- C5.0(train[-2],train$Survived)

Таким образом, выполнение вышеуказанных строк дает мне эту ошибку

c50 code called exit with value 1

Я не могу понять, что происходит не так? Я использовал похожий код в другом наборе данных, и он работал нормально. Любые идеи о том, как я могу отладить мой код?

-Спасибо

Ответы на вопрос(6)

Ваш ответ на вопрос