Даже если вы не используете Keras, возможно, стоит пересоздать ваши сети в Keras, чтобы вы могли получить количество флопов.

 нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

 Больше подробностей. Здесь я делюсь примером кода, надеюсь, это поможет

тоящее время я ищу способ объединить выходные данные нескольких моделей в одну модель, мне нужно создать сеть CNN, которая выполняет классификацию.Изображени...

 несчастливый.

, Пример, который вы мне дали, не для 2D? В форме ввода вы даете только строки и столбцы. Я попытался добавить img_depths, и это дало

я проблема с кормлением с использованием 3D CNNKeras и Python для классификации трехмерных фигур. У меня есть папка с некоторыми моделями в формате JSON. Я п...

developer.apple.com/library/content/documentation/Performance/...

я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:вход: 28 х 28Конв 1: фил...

 нормально даже с Адамом. Похоже, у меня была ошибка, но я не могу вспомнить проблему там.

? Короче говоря, каковы проблемы, не связанные с Keras? Как вы хотите сделать модель?

аюсь использовать 2D CNN для классификации текста на китайском языке и у меня проблемы с настройкой аргументов кераса

Восстановление сохраненной модели TensorFlow для оценки на тестовом наборе

Я видел несколькосообщений на восстановление

Как преобразовать плотный слой в эквивалентный сверточный слой в Керасе?

Я хотел бы сделать что-то похожее на статью Fully Convolutional Networks (https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf) используя Керас. ...