Классификаторы в пакетах машинного обучения, такие как liblinear и nltk, предлагают методshow_most_informative_features(), что действительно полезно для отладки функций:

viagra = None          ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = True           ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = None           spam : ok     =      3.3 : 1.0
viagra = True          spam : ok     =      3.3 : 1.0
casino = True          spam : ok     =      2.0 : 1.0
casino = None          ok : spam     =      1.5 : 1.0

Мой вопрос, если что-то подобное реализовано для классификаторов в Scikit-Learn. Я искал документацию, но не смог найти ничего подобного.

Если такой функции еще нет, знает ли кто-нибудь обходной путь, как получить эти значения?

Большое спасибо!