sklearn LogisticRegression и изменение порога по умолчанию для классификации

Scikit-Learn Train_test_split с индексами

Загрузка маринованных данных классификатора: Словарь не установлен Ошибка

Я прочитал все связанные вопросы здесь, но не смог найти рабочее решение:Создание моего классификатора:

«RTextTools» create_matrix получил ошибку

Я запустил пакет RTextTools для построения модели классификации текста.И когда я подготовил набор данных прогноза и попытался преобразовать его в матрицу. Я ...

Из списка строк определите, какие из них являются человеческими именами, а какие нет.

У меня есть вектор, подобный приведенному ниже, и я хотел бы определить, какие элементы в списке являются человеческими именами, а какие нет. Я нашел пакет h...

FailedPreconditionError: Попытка использовать неинициализированный в Tensorflow

Я работаю черезУчебник по TensorFlow, который использует «странный» формат для загрузки данных. Я хотел бы использовать для данных формат NumPy или pandas, ч...

Как рассчитывается оценка функциональности (/ важности) в пакете XGBoost?

СПАРК М.Л., Наивный байесовский классификатор: прогноз высокой вероятности для одного класса

Я использую Spark ML для оптимизации Naive Ba, да, мультиклассового классификатора.У меня есть около 300 категорий, и я классифицирую текстовые документы. Тр...

Однослойная нейронная сеть [закрыто]

Для реализации однослойной нейронной сети у меня есть два файла данных.

Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но ноль f1, точность и отзыв

Я обучаю ML Logistic Classifier классифицировать два класса, используя Python Scikit-Learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1)...