Resultados de la búsqueda a petición "classification"
Obteniendo un bajo puntaje ROC AUC pero una alta precisión
Usando unLogisticRegression clase enscikit-learn en una versión de laconjunto de datos de retraso de vuelo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. yo suelopandas para seleccionar algunas columnas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", ...
Obtenga el porcentaje de predicción en WEKA utilizando su propio código Java y un modelo
Visión de conjuntoSé que uno puede obtener los porcentajes de cada predicción en un modelo WEKA capacitado a través de la GUI y las opciones de la línea de comandos como se explica y demuestra convenientemente en el artículo ...
Valores negativos de función de decisión
Estoy usando el clasificador de vectores de soporte de sklearn en el conjunto de datos de Iris. Cuando llamodecision_function Devuelve valores negativos. Pero todas las muestras en el conjunto de datos de prueba después de la clasificación tienen ...
TensorFlow Object Detection API Comportamiento extraño
Estaba jugando con el nuevo TensorFlowAPI de detección de objetos [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]y decidió entrenarlo en algunos otros conjuntos de datos disponibles públicamente. Me topé conesta ...
Scikit learn - fit_transform en el conjunto de prueba
Estoy luchando por usar Random Forest en Python con Scikit learn. Mi problema es que lo uso para la clasificación de texto (en 3 clases: positivo / negativo / neutro) y las características que extraigo son principalmente palabras / unigramas, por ...
¿Cómo abordar los problemas de aprendizaje automático con espacio de entrada de alta dimensión?
¿Cómo debo abordar una situación cuando trato de aplicar algún algoritmo de ML (clasificación, para ser más específico, SVM en particular) sobre alguna entrada de alta dimensión, y los resultados que obtengo no son del todo satisfactorios? Se ...
Tensorflow sigmoide y entropía cruzada vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Cuando se trata de obtener entropía cruzada con la función de activación sigmoidea, hay una diferencia entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Pero son ...
¿Cómo calcular TF * IDF para un único documento nuevo que se clasificará?
Estoy usando vectores de término de documento para representar una colección de documentos. yo sueloTF * IDF [http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf]para calcular el peso del término para cada vector de documento. Entonces podría usar esta ...
Clasificación SVM: número mínimo de conjuntos de entrada para cada clase
Estoy tratando de crear una aplicación para detectar imágenes que son anuncios de las páginas web. Una vez que los detecte, no permitiré que se muestren en el lado del cliente. De la ayuda que recibíesta pregunta de ...
Cómo implementar una validación de retención en R
Digamos que estoy usando elSonar datos y me gustaría hacer una validación de retención en R. Particioné los datos usando elcreateFolds decaret paquete comofolds <- createFolds(mydata$Class, k=5). Entonces me gustaría usar exactamente el ...