DostosowujęCrossfilter biblioteka do wizualizacji niektórych tweetów, które zbierałem zIgrzyska Olimpijskie. Próbuję zasadniczo rozszerzyć początkowy przykład na dwa sposoby:

Zamiast wyświetlać listy lotów oparte na oryginalnym zbiorze danych, chcę wyświetlić listy elementów w innym zbiorze danych wpisanych przez elementy aktualnie wybrane przez filtr krzyżowy.Przełączaj się między różnymi źródłami danych i przeładuj histogramy i tabele.

Mam część (1) działającą zgodnie z planem. Jednak część (2) sprawia mi pewne problemy. Obecnie zmieniam zestaw danych, wybierając nowy „sport”, aby wyświetlić lub wybrać nowy algorytm podsumowania. Przy zmianie jednego z nich uważam, że powinienem najpierw usunąć filtry, wykresy i listy wcześniej utworzone i wyświetlone, a następnie ponownie załadować nowe dane.

Jednak będąc nieco nowym w wizualizacjach front-endowych, zwłaszcza D3 i Crossfilter, nie wiem, jak to zrobić, ani nie wiem, jak najlepiej wyrazić to pytanie.

Mam działający przykład mojego problemututaj. Wybranie zakresu w Dacie, a następnie przełączenie z Łucznictwo na Ogrodzenie, a następnie wybranie resetowania pokazuje dobry przykład tego, co jest nie tak: nie wszystkie nowe dane są wykreślane.

Jak już wspomniano, większość kodu jest pobierana zCrossfilter przykład i aSamouczek dotyczący tworzenia wizualizacji promieniowych. Oto niektóre z kluczowych fragmentów kodu, które moim zdaniem są istotne:

Wybieranie nowego źródła danych:

d3.selectAll("#sports a").on("click", function (d) {
    var newSport = d3.select(this).attr("id");
    activate("sports", newSport);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
});                          

d3.selectAll("#methods a").on("click", function (d) {
    var newMethod = d3.select(this).attr("id");
    activate("methods", newMethod);
    reloadData(activeLabel("sports"), activeLabel("methods"));
}); 

Ponowne ładowanie danych:

function reloadData(sportName, methodName) {
    var filebase = "/tweetolympics/data/tweet." + sportName + "." + methodName + ".all.";
    var summaryList, tweetList, remaining = 2;
    d3.csv(filebase + "summary.csv", function(summaries) {
        summaries.forEach(function(d, i) {
           d.index = i;
           d.group = parseInt(d.Group);
           d.startTime = parseTime(d.Start);
           d.meanTime = parseTime(d.Mean);
        });
        summaryList = summaries;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });

    d3.csv(filebase + "groups.csv", function(tweets) {
        tweets.forEach(function(d, i) {
            d.index = i;
            d.group = parseInt(d.Group);
            d.date = parseTime(d.Time);
        });
        tweetList = tweets;
        if (!--remaining)
            plotSportData(summaryList, tweetList);
    });
}   

I ładowanie filtra krzyżowego przy użyciu danych:

function plotSportData(summaries, tweets) {

    // Create the crossfilter for the relevant dimensions and groups.
    var tweet = crossfilter(tweets),
        all = tweet.groupAll(),
        date = tweet.dimension(function(d) { return d3.time.day(d.date); }),
        dates = date.group(),
        hour = tweet.dimension(function(d) { return d.date.getHours() + d.date.getMinutes() / 60; }),
        hours = hour.group(Math.floor),
        cluster = tweet.dimension(function(d) { return d.group; }),
        clusters = cluster.group();

     var charts = [
        // The first chart tracks the hours of each tweet.  It has the
        // standard 24 hour time range and uses a 24 hour clock.
        barChart().dimension(hour)
                  .group(hours)
                  .x(d3.scale.linear()
                             .domain([0, 24])
                             .rangeRound([0, 10 * 24])),
        // more charts added here similarly...
      ];

    // Given our array of charts, which we assume are in the same order as the
    // .chart elements in the DOM, bind the charts to the DOM and render them.
    // We also listen to the chart's brush events to update the display.
    var chart = d3.selectAll(".chart")
                  .data(charts)
                  .each(function(chart) { chart.on("brush", renderAll)
                                               .on("brushend", renderAll); });

    // Render the initial lists.
    var list = d3.selectAll(".list")
                 .data([summaryList]);

    // Print the total number of tweets.
    d3.selectAll("#total").text(formatNumber(all.value()));

    // Render everything..
    renderAll();

Domyślam się, że powinienem zacząćplotSportData z czymś, co usuwa stary zestaw danych, ale nie jestem pewien, jak to powinno wyglądać. Wszelkie sugestie i przemyślenia byłyby bardzo mile widziane.