Resultados de la búsqueda a petición "time-series"
Interpolar valores perdidos en una serie temporal con un ciclo estacional
Tengo una serie temporal para la que quiero interpolar inteligentemente los valores faltantes. El valor en un momento particular está influenciado por una tendencia de varios días, así como su posición en el ciclo diario. Aquí hay un ejemplo en ...
Error de "parte AR estacional no estacionaria de CSS" en R
Estoy tratando de adaptarme al modelo ARIMA de una serie descompuesta estacionalmente. Pero cuando intento ejecutar lo siguiente: fit = arima(diff(series), order=c(1,0,0), seasonal = list(order = c(1, 0, 0), period = NA)) Me da el siguiente ...
¿Hay alguna manera de forzar la estacionalidad desde auto.arima
Con elforecast paquete, tengo una serie de tiempo que me gustaría?auto.arima elegir automáticamente los pedidos, pero me gustaría forzar la estacionalidad. Los valores predeterminados para la función permitenseasonal argumento para establecer ...
Volver a muestrear una serie de tiempo con el índice de otra serie de tiempo
Tengo 2 marcos de datos con columnas idénticas pero diferentes índices de fecha y hora. Quiero volver a muestrear uno de ellos para usar el índice del otro y...
Cargue múltiples símbolos usando csv con quantmod
Estoy tratando de cargar varios símbolos utilizando un archivo csv en lugar de descargar desde Yahoo. El código original funciona muy bien y utiliza
Predicción de series de tiempo (eventualmente con python)
¿Qué algoritmos existen para la predicción / regresión de series temporales?¿Qué pasa con el uso de redes neuronales? (¿mejores documentos sobre este tema?)¿Hay bibliotecas de Python / fragmentos de código que pueden ayudar?
almacenamiento de series temporales en redis
Necesito almacenar algunos datos de series temporales en redis. Tengo marcas de tiempo Unix y eso necesito asociar un valor (marca de tiempo <-> valor) Probé conjuntos ordenados que tienen la marca de tiempo como puntaje (para poder hacer zrange ...
Pandas: valor promedio de los últimos n días
tengo unPandas marco de datos como este: test = pd.DataFrame({ 'Date' : ['2016-04-01','2016-04-01','2016-04-02', '2016-04-02','2016-04-03','2016-04-04', '2016-04-05','2016-04-06','2016-04-06'], 'User' : ...