Resultados de la búsqueda a petición "pytorch"

2 la respuesta

¿Cuál es la diferencia entre remodelar y ver en pytorch?

En numpy, usamosndarray.reshape() para remodelar una matriz. Me di cuenta de que en Pytorch, la gente usatorch.view(...) para el mismo propósito, pero al mismo tiempo, también hay untorch.reshape(...) existente. Entonces, me pregunto cuáles son ...

1 la respuesta

ValueError: los valores RGB de la imagen de punto flotante deben estar en el rango 0..1. mientras usa matplotlib

Quiero visualizar los pesos de la capa de una red neuronal. Estoy usando pytorch. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==4: ...

1 la respuesta

PyTorch Autograd característica de diferenciación automática

Solo tengo curiosidad por saber cómo PyTorch realiza un seguimiento de las operaciones en los tensores (después de la.requires_grad se establece comoTrue y cómo calcula luego los gradientes automáticamente. Por favor, ayúdame a entender la idea ...

2 la respuesta

Obtención de franja de matriz diagonal automáticamente en numpy o pytorch

Necesito obtener una franja diagonal de la matriz (no estoy seguro de la terminología aquí, la franja de matriz diagonal parece describirlo mejor). Digamos que tengo una matriz de tamaño KxN, donde K y N son tamaños arbitrarios y K> N. Digamos ...

3 la respuesta

no puede encontrar la operación in situ: una operación in situ modificó una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente

Estoy tratando de calcular una pérdida en el jacobiano de la red (es decir, para realizar un backprop doble), y aparece el siguiente error: RuntimeError: una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente ha sido modificada por una ...

2 la respuesta

En Pytorch, ¿cómo agregar el regularizador L1 a las activaciones?

(Pytorch principiante aquí) Me gustaría agregar el regularizador L1 a la salida de activaciones de un ReLU. En términos más generales, ¿cómo se agrega un regularizador solo a una capa particular en la red? Esta publicación puede estar ...

3 la respuesta

Entropía cruzada en PyTorch

Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...

1 la respuesta

Acoplar la capa de PyTorch construida por contenedor secuencial

Estoy tratando de construir un cnn por contenedor secuencial de PyTorch, mi problema es que no puedo entender cómo aplanar la capa. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', ...

2 la respuesta

Cómo convertir capas FC previamente entrenadas en capas CONV en Pytorch

Quiero convertir una CNN pre-entrenada (como VGG-16) a una red completamente convolucional en Pytorch. ¿Como lo puedo hacer? Cualquier consejo sería útil.

3 la respuesta

CMake en Linux CentOS 7, ¿cómo obligar al sistema a usar cmake3?

Intenté instalarPyTorch [http://pytorch.org]en mi Linux CentOS 7.3. Descargué su paquete, ejecuté este comando y obtuve este error: sudo python setup.py install running install running build_deps CMake Error at CMakeLists.txt:1 ...