Resultados de la búsqueda a petición "pytorch"
Pytorch, ¿cuáles son los argumentos de gradiente?
Estoy leyendo la documentación de PyTorch y encontré un ejemplo donde escriben gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad)donde x era una variable inicial, a partir de la cual se construyó y (un vector ...
Pytorch: Convertir FloatTensor en DoubleTensor
Tengo 2 matrices numpy, que convierto en tensores para usar el objeto TensorDataset. import torch.utils.data as data_utils X = np.zeros((100,30)) Y = np.zeros((100,30)) train = data_utils.TensorDataset(torch.from_numpy(X).double(), ...
Obtención de franja de matriz diagonal automáticamente en numpy o pytorch
Necesito obtener una franja diagonal de la matriz (no estoy seguro de la terminología aquí, la franja de matriz diagonal parece describirlo mejor). Digamos que tengo una matriz de tamaño KxN, donde K y N son tamaños arbitrarios y K> N. Digamos ...
PyTorch: los parámetros no cambian
En un esfuerzo por aprender cómo funciona pytorch, estoy tratando de hacer una estimación de máxima verosimilitud de algunos de los parámetros en una distribución normal multivariante. Sin embargo, no parece funcionar para ninguno de los ...
Incremento inesperado en el error de validación en MNIST Pytorch
Soy un poco nuevo en todo el campo y, por lo tanto, decidí trabajar en el conjunto de datos MNIST. Casi adapté todo el código ...
CUDA HOME en la instalación de pytorch
I instalé pytorch a través de conda con cuda 7.5 conda install pytorch=0.3.0 cuda75 -c pytorch >>> import torch >>> torch.cuda.is_available() TrueNo hice ninguna otra instalación para cuda que no sea esta, ya que parece que pytorch viene con ...
Implementación de la deserción desde cero
Este código intenta utilizar una implementación personalizada de abandono: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn ...
PyTorch Autograd característica de diferenciación automática
Solo tengo curiosidad por saber cómo PyTorch realiza un seguimiento de las operaciones en los tensores (después de la.requires_grad se establece comoTrue y cómo calcula luego los gradientes automáticamente. Por favor, ayúdame a entender la idea ...
¿Cómo se cargan las imágenes en Pytorch DataLoader?
El tutorial de Pytorch para la carga y el procesamiento de datos es bastante específico para un ejemplo, ¿alguien podría ayudarme con cómo debería ser la función para una carga simple de imágenes más genérica? Tutorial:http: ...
no puede encontrar la operación in situ: una operación in situ modificó una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente
Estoy tratando de calcular una pérdida en el jacobiano de la red (es decir, para realizar un backprop doble), y aparece el siguiente error: RuntimeError: una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente ha sido modificada por una ...