Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Predicción de respuesta de series temporales multivariadas no lineales utilizando RNN
Estoy tratando de predecir la respuesta higrotérmica de una pared, dado el clima interior y exterior. Basado en la investigación de la literatura, creo que esto debería ser posible con RNN, pero no he podido obtener una buena precisión. El ...
¿Algoritmo de aprendizaje automático para predecir el orden de los eventos?
Pregunta simple de aprendizaje automático. Probablemente numerosas formas de resolver esto: Hay uninfinitoflujo de 4 eventos posibles: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Los eventos no vienen en orden completamente al azar. Asumiremos ...
Cómo dar imágenes de tamaño variable como entrada en keras
Estoy escribiendo un código para la clasificación de imágenes para dos clases usando keras con backend de tensorflow. Mis imágenes se almacenan en una carpeta en la computadora y quiero dar estas imágenes como entrada para mi modelo ...
¿Cómo escribir una capa de datos de Caffe Python con precarga?
¿Cómo escribir una capa de datos asíncronos para precargar lotes mientras se realiza otro procesamiento? ¿Hay algunos códigos de ejemplo? Gracias
Cómo usar la validación cruzada k-fold en una red neuronal
Estamos escribiendo un pequeño ANN que se supone que clasifica 7000 productos en 7 clases basadas en 10 variables de entrada. Para hacer esto, tenemos que usar la validación cruzada k-fold pero estamos un poco confundidos. Tenemos este extracto ...
¿Cuál es la mejor biblioteca de filtro de spam de Bayesian Java de código abierto? [cerrado]
En otras respuestas en Stackoverflow se ha sugerido que Weka es buena, pero hay otras (Clasificador4j [http://classifier4j.sourceforge.net/], jBNC [http://jbnc.sourceforge.net/], Naiban [http://www.tempeststrings.com/naiban/]) ¿Alguien tiene ...
Scikit Learn OneHotEncoder ajusta y transforma Error: ValueError: X tiene una forma diferente que durante el ajuste
Abajo está mi código. Sé por qué se produce el error durante la transformación. Esto se debe a que la lista de características no coincide durante el ajuste y la transformación. Como puedo resolver esto? ¿Cómo puedo obtener 0 para todas las ...
Pérdida y precisión: ¿son estas curvas de aprendizaje razonables?
Estoy aprendiendo redes neuronales y construí una simple en Keras para la clasificación del conjunto de datos de iris del repositorio de aprendizaje automático UCI. Usé una red de una capa oculta con 8 nodos ocultos. El optimizador Adam se usa ...
¿Por qué escalar características?
Descubrí que los problemas de escala en SVM (Support Vector Machine) realmente mejoran su rendimiento ... He leído esta explicación: "La principal ventaja del escalado es evitar los atributos en rangos numéricos mayores que dominan aquellos en ...
¿Qué es el aprendizaje automático? [cerrado]
Que esaprendizaje automático ?¿Qué significa el aprendizaje automático?código hacer?Cuando decimos que la máquina aprende, ¿modifica el código desí mismoo modifica el historial (base de datos) que contendrá la experiencia del código para un ...