Resultados de la búsqueda a petición "prediction"

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Predicción de probabilidades de clases en el caso de árboles de aumento de gradiente en Spark utilizando la salida del árbol

Se sabe que GBT s en Spark le da etiquetas pronosticadas a partir de ahora. Estaba pensando en tratar de calcular las probabilidades predichas para una clase (por ejemplo, todas las instancias que caen bajo una hoja determinada) Los códigos ...

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Valor de precisión ValueError: no se puede manejar la combinación de destino binario y continuo

Estoy usandolinear_model.LinearRegression de scikit-learn como modelo predictivo. Funciona y es perfecto. Tengo un problema para evaluar los resultados pronosticados usando elaccuracy_score métrico. Esta es mi verdadera información: array([1, 1, ...

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Obtenga el porcentaje de predicción en WEKA utilizando su propio código Java y un modelo

Visión de conjuntoSé que uno puede obtener los porcentajes de cada predicción en un modelo WEKA capacitado a través de la GUI y las opciones de la línea de comandos como se explica y demuestra convenientemente en el artículo ...

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¿Cuál es la diferencia entre lm (delito $ R ~ delito $ OBP) y lm (R ~ OBP)?

Estoy tratando de usar R para crear un modelo lineal y lo uso para predecir algunos valores. El tema son las estadísticas del béisbol. Si hago esto: obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP) predict(obp, ...

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Agregar resultados de predicción de modelos de estadísticas a un marco de datos de Pandas

Es común querer agregar los resultados de las predicciones al conjunto de datos utilizado para hacer las predicciones, pero los modelos de estadísticaspredict la función devuelve resultados (no indexados) de una longitud potencialmente diferente ...

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Predict.glm no predice valores perdidos en respuesta

Por alguna razón, cuando especifico glms (y lm&#39;s también, resulta), R no predice valores perdidos de los datos. Aquí hay un ejemplo:

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predicción del precio de las acciones mediante el uso de nnet

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¿Cómo predict.lm () calcula el intervalo de confianza y el intervalo de predicción?

Corrí una regresión: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)y mi tarea era obtener un 90%intervalo de confianzapara la respuesta media dadaV2=6 y90%intervalo de prediccióncuandoV2=6.Use el siguiente código: X6 <- data.frame(V2=6) ...

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¿Cómo adapto mi motor de recomendación al arranque en frío?

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Predicción de ocurrencia

Me gustaría saber qué método es el más adecuado para predecir los eventos. Por ejemplo, dado un conjunto de datos de 5 años de casos de infección por malaria...