Resultados de la búsqueda a petición "loss"
Cómo interpretar el aumento en pérdida y precisión
He ejecutado modelos de aprendizaje profundo (CNN) usando tensorflow. Muchas veces durante la época, he observado que tanto la pérdida como la precisión han aumentado, o ambas han disminuido. Mi entendimiento fue que ambos siempre ...
Líneas de código perdidas cuando Notepad ++ se bloqueó
Estaba trabajando en un archivo .js esta mañana en Notepad ++, como de costumbre, cuando el programa se bloqueó. Así que lo terminé y lo volví a abrir para ver que todas mis líneas de código en mi archivo .js habían desaparecido, y ahora todo lo ...
Keras Pérdida extremadamente alta
Estoy tratando de predecir el precio por características. Elegí un modelo bastante simple, pero funciona muy extraño. La función de pérdida es extremadamente alta y no puedo ver dónde está el problema. Aquí está mi modelo: # define base model ...
Pérdida y precisión: ¿son estas curvas de aprendizaje razonables?
Estoy aprendiendo redes neuronales y construí una simple en Keras para la clasificación del conjunto de datos de iris del repositorio de aprendizaje automático UCI. Usé una red de una capa oculta con 8 nodos ocultos. El optimizador Adam se usa ...
Entropía cruzada en PyTorch
Estoy un poco confundido por la pérdida de entropía cruzada en PyTorch. Considerando este ejemplo: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target ...
Keras: ¿Pérdida y métrica calculadas de manera diferente?
Tengo un modelo en Keras que estoy optimizando el error cuadrático medio. Sin embargo, si uso el mismo código que enlosses.py de Keras en la métrica, obtengo un resultado diferente. ¿Por qué es esto? Como métrica: def MSE_metric(y_true, ...