Resultados de la búsqueda a petición "backpropagation"
Calcule el error usando una función sigmoide en la propagación hacia atrás
Tengo una pregunta rápida con respecto a la propagación hacia atrás. Estoy mirando lo siguiente:http://www4.rgu.ac.uk/files/chapter3%20-%20bp.pdfEn este trab...
Red neuronal con propagación inversa no convergente
Básicamente estoy tratando de implementar
Efectos de aleatorizar el orden de las entradas a una red neuronal
Para mi clase de Algoritmos avanzados y estructuras de datos, mi profesor nos pidió que eligiéramos cualquier tema que nos interesara. También nos dijo que lo investiguemos y que intentemos implementar una solución en él. Elegí Neural Networks ...
Pytorch: ¿Cómo crear una regla de actualización que no provenga de derivados?
Quiero implementar el siguiente algoritmo, tomado deeste libro, sección 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] No entiendo cómo implementar la regla de actualización en pytorch (la regla para w es ...
Comprensión de la propagación de la red neuronal
Actualización: una mejor formulación del problema. Estoy tratando de entender el algoritmo de retropropagación con una red neuronal XOR como ejemplo. Para este caso, hay 2 neuronas de entrada + 1 sesgo, 2 neuronas en la capa oculta + 1 sesgo y 1 ...
Propagación hacia atrás multiproceso
He escrito una clase de propagación inversa en VB.NET, funciona bien, y la estoy usando en un proyecto de inteligencia artificial C #. Pero tengo un AMD Phenom X3 en casa y un Intel i5 en la escuela. y mi red neuronal no es multiproceso. ¿Cómo ...
Red neuronal de propagación hacia atrás resistente: pregunta sobre el gradiente
Primero quiero decir que soy realmente nuevo en las redes neuronales y no lo entiendo muy bien;) Hice mi primera implementación en C # de la red neuronal de retropropagación. Lo probé usando XOR y parece que funciona. Ahora me gustaría cambiar ...
no puede encontrar la operación in situ: una operación in situ modificó una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente
Estoy tratando de calcular una pérdida en el jacobiano de la red (es decir, para realizar un backprop doble), y aparece el siguiente error: RuntimeError: una de las variables necesarias para el cálculo del gradiente ha sido modificada por una ...
Cómo usar la validación cruzada k-fold en una red neuronal
Estamos escribiendo un pequeño ANN que se supone que clasifica 7000 productos en 7 clases basadas en 10 variables de entrada. Para hacer esto, tenemos que usar la validación cruzada k-fold pero estamos un poco confundidos. Tenemos este extracto ...
Parte 2 Red neuronal de propagación inversa resistente
Esta es una pregunta de seguimiento paraesta publicación. Para una neurona dada, no estoy claro cómo tomar una derivada parcial de su error y la derivada par...
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