Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Keras LSTM predijo series de tiempo aplastadas y desplazadas
Estoy tratando de obtener experiencia práctica con Keras durante las vacaciones, y pensé que comenzaría con el ejemplo de libro de texto de predicción de series de tiempo sobre datos de existencias. Entonces, lo que intento hacer es dar ...
Calcular la función de distribución acumulativa (CDF) en Python
¿Cómo puedo calcular en python elFunción de distribución acumulativa (CDF) [https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function]? Quiero calcularlo a partir de una serie de puntos que tengo (distribución discreta), no con las ...
Error en ConfusionMatrix: los datos y los factores de referencia deben tener el mismo número de niveles
He entrenado un modelo de árbol con R caret. Ahora estoy tratando de generar una matriz de confusión y sigo recibiendo el siguiente error: Error en la confusión Matriz.default (predictionsTree, testdata $ catgeory): los datos y los factores de ...
Cómo manejar el relleno cuando se usa el parámetro secuencia_length en TensorFlow dynamic_rnn
Estoy tratando de usar eldynamic_rnn funciona en Tensorflow para acelerar el entrenamiento. Después de leer un poco, entiendo que una forma de acelerar la capacitación es pasar explícitamente un valor alsequence_length parámetro en esta función. ...
sklearn: obtenga nombres de funciones después de la selección de funciones basada en L1
Esta pregunta y respuesta [https://stackoverflow.com/questions/14133348/show-feature-names-after-feature-selection] demuestre que cuando la selección de características se realiza utilizando una de las rutinas de selección de características ...
Pytorch - RuntimeError: intentando retroceder por el gráfico por segunda vez, pero los buffers ya se han liberado
Sigo encontrándome con este error: RuntimeError: Intentando retroceder por el gráfico por segunda vez, pero los búferes ya se han liberado. Especifiquetain_graph = True cuando llame hacia atrás la primera vez. Busqué en el foro de Pytorch, pero ...
¿Cuál es la diferencia entre la función de pérdida y la métrica en Keras? [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Qué son las "métricas" en Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respuestasPara mí no está claro la diferencia entre la función de pérdida y las métricas en Keras. La documentación no ...
¿Por qué deberíamos normalizar los datos para el aprendizaje profundo en Keras?
Estaba probando algunas arquitecturas de red en Keras para clasificar el conjunto de datos MNIST. He implementado uno que es similar a LeNet. Parece que en los ejemplos que he encontrado en Internet, hay un paso de normalización de datos. Por ...
'Árbol KD' con métrica de distancia personalizada
Quiero usar 'KDtree' (esta es la mejor opción. Otros algoritmos 'KNN' no son óptimos para mi proyecto) con métrica de distancia personalizada. Revisé algunas respuestas aquí para preguntas similares, y esto debería funcionar ... pero ...
Actualización de los nombres de las funciones en scikit TFIdfVectorizer
Estoy probando este código from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import numpy as np train_data = ["football is the sport","gravity is the movie", "education is imporatant"] vectorizer = TfidfVectorizer(sublinear_tf=True, ...