Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
sklearn parcial_fit () não mostrando resultados precisos como fit ()
Estou treinando 3 listas de dados L1, L2, L3. Primeiro eu treino todos eles com SGDClassifier fit () e, posteriormente, instância por instância com o parcial_fit (). Eu testo os dados com L4, L5. [Os dados nas listas são dados de imagem e as ...
Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural [fechado]
Suponha que você conheça um aluno que deseja estudar Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Em quais assuntos específicos da ciência da computação eles devem se concentrar e quais linguagens de programação são projetadas ...
Prevendo quanto tempo uma classificação de aprendizado do scikit levará para ser executada
Existe uma maneira de prever quanto tempo levará para executar um classificador a partir do aprendizado do sci-kit com base nos parâmetros e no conjunto de dados? Eu sei, meta bonita, certo? Algumas combinações de classificadores / parâmetros ...
Como calcular o TF * IDF para um único novo documento a ser classificado?
Estou usando vetores de termo de documento para representar uma coleção de documentos. eu usoTF * IDF [http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf]para calcular o termo ponderação para cada vetor de documento. Então eu poderia usar essa matriz ...
Fatoração matricial não negativa em Python que lida com zeros e dados ausentes?
Eu procuro uma implementação NMF que tenha uma interface python e lide com dados ausentes e zeros. Não quero imputar meus valores ausentes antes de iniciar a fatoração, quero que eles sejam ignorados na função minimizada. Parece que nem o ...
Qual é o inverso da força da regularização na regressão logística? Como isso deve afetar meu código?
estou usandosklearn.linear_model.LogisticRegression [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html] noscikit learn para executar uma regressão logística. C : float, optional (default=1.0) Inverse ...
Usar feedback ou reforço no aprendizado de máquina?
Estou tentando resolver algum problema de classificação. Parece que muitas abordagens clássicas seguem um paradigma semelhante. Ou seja, treine um modelo com algum conjunto de treinamento e use-o para prever os rótulos de classe para novas ...
Classificação SVM - número mínimo de conjuntos de entradas para cada classe
Estou tentando criar um aplicativo para detectar imagens que são anúncios das páginas da web. Uma vez detectados, não permitirei que eles sejam exibidos no lado do cliente. Da ajuda que recebiesta pergunta ...
Posso usar o CountVectorizer no scikit-learn para contar a frequência de documentos que não foram usados para extrair os tokens?
Eu tenho trabalhado com oCountVectorizer aula no scikit-learn. Entendo que, se usado da maneira mostrada abaixo, a saída final consistirá em uma matriz contendo contagens de recursos ou tokens. Esses tokens são extraídos de um conjunto de ...
Recuperando Nomes de Recursos de Explain_variance_ratio_ no PCA com sklearn
Estou tentando me recuperar de um PCA feito com o scikit-learn,qualrecursos são selecionados comorelevante. Um exemplo clássico com o conjunto de dados IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...