R - convertir de categórico a numérico para KNN

Estoy tratando de usar el paquete Caret de R para usar el KNN aplicado a la base de datos "abulón" de UCI Machine Learning (enlace adatos [http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/abalone/abalone.data]) Pero no permite usar KNN ...

Error en ConfusionMatrix: los datos y los factores de referencia deben tener el mismo número de niveles

He entrenado un modelo de árbol con R caret. Ahora estoy tratando de generar una matriz de confusión y sigo recibiendo el siguiente error: Error en la confusión Matriz.default (predictionsTree, testdata $ catgeory): los datos y los factores de ...

Diferentes resultados con randomForest () y caret's randomForest (method = “rf”)

Soy nuevo en caret, y solo quiero asegurarme de que entiendo completamente lo que está haciendo. Con ese fin, he estado intentando replicar los resultados que obtengo de un modelo randomForest () usando la función train () de caret para method = ...

Modelos paralelos totalmente reproducibles utilizando caret.

Cuando ejecuto 2 bosques aleatorios en caret, obtengo exactamente los mismos resultados si establezco una semilla aleatoria:

Función createGrid del paquete caret: ¿se eliminó?

Estoy usandocaret paquete (versión 6.0-24) en R (versión 3.0.2). La funcióncreateGrid fue realmente eliminado? Encaret versión 5.17-7 la función permanece.

Caret :: tren - Valores no imputados

Estoy tratando de imputar valores al pasar "knnImpute" al argumento preProcess del método train () de Caret. Según el siguiente ejemplo, parece que...

caret :: tren: especifique los parámetros de generación de modelo

Estoy usando el

Problemas con el parámetro tuneGrid en bosque aleatorio

He estado tratando con algunos datos extremadamente desequilibrados y me gustaría utilizar el muestreo estratificado para crear bosques aleatorios más equilibrados En este momento, estoy usando el paquete caret, principalmente para ajustar ...

Función de rfe "caret" Error de paquete: debe haber el mismo número de muestras en x e y

Como estoy probando el ejemplo rfe del paquete "caret" tomado deaquí [http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/], Seguí recibiendo este error Error in rfe.default(d[1:2901, ], c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, ...

Cómo especificar una retención de validación configurada para caret