Resultados de la búsqueda a petición "linear-regression"

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modelo lineal para iniciar parámetros en nls fit

Leí sobre el uso del registro como una alternativa para crear una ecuación lineal para poder extraer valores iniciales para un ajuste nls de la ecuación lineal, en R; En consecuencia Para la ecuación: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) donde Y y X son ...

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Agrupación rápida por regresión lineal simple

Este Q & A surge de ¿Cómo hacer group_by y lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738] donde OP intentaba hacer una regresión lineal simple por grupo para un marco de datos grande. n teoría, una serie de regresión de grupo pory ~ x ...

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No se puede obtener trabajo agregado () para regresión por grupo

Quiero usaraggregate con esta función personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...

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R análisis de regresión: análisis de datos para una determinada etnia

Tengo un conjunto de datos que investiga la depresión entre individuos con diferentes etnias (negros, blancos y latinos). Quiero saber cómo la depresión al inicio se relaciona con la depresión en la publicación con todos los grupos étnicos, lo ...

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¿Cómo puedo dibujar una línea de regresión lineal en este gráfico?

ingrese la descripción de la imagen aquí [https://i.stack.imgur.com/fto1M.png] ¿Cómo puedo dibujar una línea de regresión lineal en este gráfico? Aquí está mi código: import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as ...

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¿Cómo extraer el coeficiente de regresión de statsmodels.api?

result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit()Después de obtener el resultado, ¿cómo puedo obtener el coeficiente y la constante? En otras palabras, siy = ax + c como obtener los valoresa yc?

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¿Cuál es el método más preciso en python para calcular la solución de norma mínima o la solución obtenida del pseudoinverso?

Mi objetivo es resolver: Kc=ycon el pseudo-inverso (es decirsolución de norma mínima): c=K^{+}ytal que el modelo es (con suerte) modelo polinomial de alto gradof(x) = sum_i c_i x^i. Estoy especialmente interesado en el caso subdeterminado ...

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¿Por qué los diferentes métodos para resolver Xc = y en python dan una solución diferente cuando no deberían?

Estaba tratando de resolver un sistema linealXc=y Eso fue cuadrado. Los métodos que sé para resolver esto son: usando inversac=<X^-1,y>utilizando la eliminación gaussianausando el pseudo-inversoPor lo que puedo decir, parece que no coinciden con ...

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¿Cómo trasladar el modelo de tren a producción?

He finalizado un modelo y está funcionando dentro de límites aceptables. Estoy usando python y scitkit-learn específicamente. Lo siguiente es mover el modelo a producción. ¿Puedo solicitar ayuda para mover estos modelos a producción? ¿Cómo ...

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R Loop para nombres de variables para ejecutar el modelo de regresión lineal

En primer lugar, soy bastante nuevo en esto, por lo que mi método / pensamiento puede estar equivocado, he importado un conjunto de datos xlsx en un marco de datos usando R y R studio. Quiero poder recorrer los nombres de columna para obtener ...