Resultados de la búsqueda a petición "linear-regression"
La regresión lineal con interacción falla en el paquete rms
Estoy jugando con la interacción en la fórmula. Me pregunté si es posible hacer una regresión con interacción para una de las dos variables ficticias. Esto p...
¿Obtener intervalo de confianza para un punto en la línea de regresión en R?
¿Cómo obtengo el IC para un punto en la línea de regresión? Estoy bastante seguro de que debería usar confint () para eso, pero si intento esto
Cómo calcular el intervalo de confianza del 95% para la pendiente en un modelo de regresión lineal en R
Aquí hay un ejercicio de estadísticas introductorias con R:Con el conjunto de datos rmr, trace la tasa metabólica frente al peso corporal. Ajustar un modelo ...
Estimación robusta de MM en ggplot2 usando stat_smooth con el método = "rlm"
La función rlm (MASS) permite la estimación tanto de M como de MM para una regresión robusta. Me gustaría trazar el más suave de la regresión robusta de MM e...
Eliminando Variables usando PCA en R
Intenté buscar esto pero no pude encontrar la información. Estoy realizando una regresión lineal utilizando 10 variables (1 y variable y 9 x variables). Toda...
Agregar resultados de predicción de modelos de estadísticas a un marco de datos de Pandas
Es común querer agregar los resultados de las predicciones al conjunto de datos utilizado para hacer las predicciones, pero los modelos de estadísticaspredict la función devuelve resultados (no indexados) de una longitud potencialmente diferente ...
R: modelo de regresión lineal múltiple y modelo de predicción
A partir de un linealmodel1 = lm(temp~alt+sdist) Necesito desarrollar un modelo de predicción, donde nuevos datos vendrán a la mano y predicciones sobretemp será realizado. He intentado hacer algo como esto: model2 = predict.lm(model1, ...
Trazar resultados de regresión lineal de OLD de Pandas
¿Cómo trazaría mis resultados de regresión lineal para esta regresión lineal que hice de los pandas? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) ...