Resultados de la búsqueda a petición "linear-algebra"
Las descomposiciones propias son 5 veces más lentas en Julia que en Mathematica?
Soy nuevo en Julia y trabajo principalmente en Mathematica, por lo que probablemente tenga algunos errores elementales flotando. Intenté calcular cuánto tiempo tardó Julia en calcular el sistema propio de una matriz aleatoria, y descubrí que era ...
cómo verificar si la imagen está comprimida o no después de aplicar SVD en esa imagen (con respecto al tamaño de la imagen comprimida en el disco)
I=imread('cameraman.tif'); figure(1),imshow(I) I1=im2double(I); [U,S,V]=svd(I1); figure(2),imshow(I1) for j=1:90 I2=U(:,1:j)*S(1:j,1:j)*V(:,1:j)'; end figure(3),imshow(I2) I3=U*S*V'; figure(4),imshow(I3)este es el código que he escrito para la ...
Método de potencia en MATLAB
Me gustaría implementar elMétodo de poder [http://mathfaculty.fullerton.edu/mathews//n2003/PowerMethodMod.html]para determinar el valor propio dominante y el vector propio de una matriz en MATLAB. Esto es lo que escribí hasta ahora: %function ...
Triangulación y transformación lineal directa
Siguiendo la Geometría Multiview de Hartley / Zisserman, Algoritmo 12: El método de triangulación óptimo (p318), obtuve los puntos de imagen correspondientes xhat1 y xhat2 (paso 10). En el paso 11, uno necesita calcular el punto 3D Xhat. Uno de ...
pseudo inverso de matriz dispersa en python
Estoy trabajando con datos de neuroimagen y, debido a la gran cantidad de datos, me gustaría utilizar matrices dispersas para mi código (scipy.sparse.lil_matrix o csr_matrix). En particular, necesitaré calcular el pseudoinverso de mi matriz ...
¿Cómo obtengo tres puntos no colineales en un avión? - C ++
Estoy intentando implementar en el algoritmo de intersección línea-plano. De acuerdo a Wikipedia [http://en.wikipedia.org/wiki/Line-plane_intersection] Necesito tres puntos no colineales en el avión para hacer eso. or lo tanto, @ intenté ...
Python: multiplicar una lista de vectores por una lista de matrices como una operación de matriz única
Tengo una lista de 100N-dimensional vectores y una lista de100 MxN matrices Entonces puede pensar en las dos estructuras de datos como un100xN lista (o matriz numpy) y una100xMxN lista (o matriz numpy). Lo que quiero hacer es tomar el producto ...