Результаты поиска по запросу "linear-regression"
Удастся ли удалить этот вопрос? Я новичок в переполнении стека и мне нужна помощь. Я включил неправильное уравнение в вышеупомянутый вопрос и не хочу, чтобы другие ответили на него. Я поставил вопрос лучше и опубликовал его.
ал об использовании журнала в качестве альтернативы для создания линейного уравнения, чтобы можно было извлечь начальные значения для подгонки nls из линейного уравнения в R; Соответственно, Для уравнения: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) где Y и X - ...
Приложение: "group_by_simpleLM.cpp"
& A возникает изКак сделать group_by и lm быстрыми? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]где OP пытался сделать простую линейную регрессию на группу для большого фрейма данных. Теоретически, серия групповой регрессииy ~ x | g ...
для тщательной демонстрации регрессии по группам.
у использоватьaggregate с этой пользовательской функцией: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
или другие сообщения на CrossValidated.
я есть набор данных, которые исследуют депрессию среди людей с разными этническими группами (черный, белый и латина). Я хочу знать, как депрессия на исходном уровне связана с депрессией на посту со всеми этническими группами, я ...
Пожалуйста. В случае, если это работает, пожалуйста, рассмотрите выбор правильного ответа :)
те описание изображения здесь [https://i.stack.imgur.com/fto1M.png]Как я могу нарисовать линию линейной регрессии на этом графике? вот мой код: import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import datetime import ...
работает: он берет матрицу (или вектор, как в моем случае``) и добавляет к нему крайний левый столбец единиц. Коэффициент, соответствующий этому столбцу, является перехватчиком.
result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit() того, как я получу результат, как я могу получить коэффициент и константу? Другими словами, еслиy = ax + c как получить значенияa а такжеc?
как вы на самом деле строите эти алгоритмы
ель - решить: Kc=yс псевдообратным (т.е.минимальная норма решения): c=K^{+}yтакая, что модель является (мы надеемся) полиномиальной моделью высокой степениf(x) = sum_i c_i x^i, Меня особенно интересует недоопределенный случай, когда у нас ...
или это просто особенность (псевдо) инвертирования матрицы?
ался решить линейную системуXc=y это было квадратно Методы, которые я знаю, чтобы решить это: используя обратныйc=<X^-1,y>используя гауссово исключениеиспользуя псевдообратныйКажется, насколько я могу судить, что они не соответствуют тому, что я ...
), который более эффективен для объектов, которые несут большие массивы внутри, как это часто бывает в случае встроенных оценок scikit-learn, но может работать только с диском, а не с цепочкой:
аботал модель, и она работает в приемлемых пределах. Я использую Python и Scitkit-Learn специально. Далее стоит перенести модель в производство. Могу ли я попросить помочь перенести эти модели в производство. Как я могу сохранить обученную ...
подмножество, которое это создает, является только "Total_Transactions" и последней переменной в "col10"
е всего, я довольно новичок в этом, поэтому мой метод / мышление может быть неправильным, я импортировал набор данных xlsx в фрейм данных с использованием R и R studio. Я хочу иметь возможность циклически перебирать имена столбцов, чтобы получить ...