Resultados de la búsqueda a petición "statsmodels"
Forma correcta de utilizar la función ARMAResult.predict ()
De acuerdo a esta pregunta¿Cómo obtener un término constante en AR Model con statsmodels y Python? [https://stackoverflow.com/questions/24172454/how-to-get-constant-term-in-ar-model-with-statsmodels-and-python] . Ahora estoy tratando de usar el ...
Trazar resultados de regresión lineal de OLD de Pandas
¿Cómo trazaría mis resultados de regresión lineal para esta regresión lineal que hice de los pandas? import pandas as pd from pandas.stats.api import ols df = pd.read_csv('Samples.csv', index_col=0) control = ols(y=df['Control'], x=df['Day']) ...
Intervalo de confianza para BAJA en Python
¿Cómo calcularía los intervalos de confianza para una regresión BAJA en Python? Me gustaría agregarlos como una región sombreada al gráfico LOESS creado con el siguiente código (también están bien otros paquetes que no sean statsmodels). import ...
Calcular regresión logística en python
Intenté calcular la regresión lógica. Tengo los datos como archivo csv. parece que
Agregar resultados de predicción de modelos de estadísticas a un marco de datos de Pandas
Es común querer agregar los resultados de las predicciones al conjunto de datos utilizado para hacer las predicciones, pero los modelos de estadísticaspredict la función devuelve resultados (no indexados) de una longitud potencialmente diferente ...
¿Cómo agregar una restricción de suma a cero a GLM en Python?
Tengo un modelo configurado en Python usando el modelo statsglm función pero ahora quiero agregar una restricción de suma a cero al modelo. El modelo se define de la siguiente manera: import statsmodels.formula.api as smf model = ...
Tendencia de descomposición, elementos de series temporales estacionales y residuales
tengo unDataFrame con algunas series de tiempo: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...
La construcción del modelo de regresión múltiple arroja un error: `Los datos de pandas se convierten en un tipo de objeto numpy. Verifique los datos de entrada con np.asarray (datos).
Tengo un marco de datos de pandas con algunos predictores categóricos (es decir, variables) como 0 y 1, y algunas variables numéricas. Cuando ajusto eso a un modelo stas como: est = sm.OLS(y, X).fit()Arroja: Pandas data cast to numpy dtype of ...