Resultados de la búsqueda a petición "lm"
No se puede obtener trabajo agregado () para regresión por grupo
Quiero usaraggregate con esta función personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
¿Cómo agregar todas las variables su segundo grado en lm ()? [duplicar
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: R: ajusta el número dinámico de la variable explicativa en la regresión polinómica [/questions/27067429/rfit-dynamic-number-of-explanatory-variable-into-polynomial-regression] 1 respuesta Tengo un ...
Obtenga el valor p para la diferencia de medias grupal sin reajustar el modelo lineal con un nuevo nivel de referencia
Cuando tenemos un modelo lineal con una variable de factorX (con nivelesA, ByC) y ~ factor(X) + Var2 + Var3El resultado muestra la estimación.XB yXC que es diferenciasB - A yC - A. (supongamos que la referencia esA) Si queremos saber el valor p ...
Encontrar donde dos ajustes lineales se cruzan en R
Tengo dos ajustes lineales que obtuve de las llamadas de lm en mi script R. Por ejemplo.. fit1 <- lm(y1 ~ x1) fit2 <- lm(y2 ~ x2) Me gustaría encontrar el punto (x, y) en el que estas dos líneas fit1 yfit2) se cruzan, si se cruzan en absoluto.
¿Se ajustan muchas fórmulas a la vez, opciones más rápidas que lapply?
Tengo una lista de fórmulas que quiero ajustar a los datos, en lugar de ejecutar un bucle, me gustaría hacer esto de inmediato, por el bien del rendimiento. Las estimaciones aún deben estar separadas, no estoy tratando de estimar un SUR ni nada. ...
¿Por qué obtengo los coeficientes NA y cómo `lm` cae el nivel de referencia para la interacción
Estoy tratando de entender cómo R determina los grupos de referencia para las interacciones en un modelo lineal. Considera lo siguiente: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, ...
¿Cómo predict.lm () calcula el intervalo de confianza y el intervalo de predicción?
Corrí una regresión: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1)y mi tarea era obtener un 90%intervalo de confianzapara la respuesta media dadaV2=6 y90%intervalo de prediccióncuandoV2=6.Use el siguiente código: X6 <- data.frame(V2=6) ...
Tabla de múltiples modelos lm () que utilizan apsrtable en Rmarkdown
GolPresente los resultados de múltiples modelos, creados utilizando ellm() función, juntos en una tabla bien formateada. Esta tabla se generará en un archivo .Rmd y se enviará a un documento PDF. Solución propuestaEnInvestigación reproducible ...
¿Cómo plot.lm () determina los valores atípicos para la trama residual vs ajustada?
¿Cómo plot.lm () determina qué puntos son valores atípicos (es decir, qué puntos etiquetar) para el gráfico residual frente al gráfico ajustado? Lo único que encontré en ...
predic.glm () con tres nuevas categorías en los datos de prueba (r) (error)
Tengo un conjunto de datos llamadodata que tiene 481 092 filas. Me separédata en dos mitades iguales: La primera mitad (fila 1: 240 546) se llamatrain y fue utilizado para elglm();la segunda mitad (fila 240 547: 481 092) se llamatest y debe ...