Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
modelo linear para iniciar parâmetros em nls fit
Li sobre o uso do log como uma alternativa para criar uma equação linear, para que eu possa extrair valores iniciais para um nls que se encaixam na equação linear, em R; Adequadamente Para a equação: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) em que Y e X são ...
Rápida regressão linear simples de grupo por
As perguntas e respostas decorrem deComo fazer group_by e lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]onde o OP estava tentando fazer uma regressão linear simples por grupo para um grande quadro de dados. Em teoria, uma série de ...
Não é possível obter trabalho agregado () para regressão por grupo
Eu quero usaraggregate com esta função personalizada: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Análise de regressão R: analisando dados para uma determinada etnia
Eu tenho um conjunto de dados que investiga a depressão entre indivíduos de diferentes etnias (preto, branco e latina). Quero saber como a depressão na linha de base se relaciona com a depressão no pós-parto com todos os grupos ...
Como posso desenhar uma linha de regressão linear neste gráfico?
insira a descrição da imagem aqui [https://i.stack.imgur.com/fto1M.png]Como posso desenhar uma linha de regressão linear neste gráfico? aqui está o meu código: import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import ...
Como extrair o coeficiente de regressão do statsmodels.api?
result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit()Depois de obter o resultado, como posso obter o coeficiente e a constante? Em outras palavras, sey = ax + c como obter os valoresa ec?
Qual é o método mais preciso em python para calcular a solução de norma mínima ou a solução obtida a partir do pseudo-inverso?
Meu objetivo é resolver: Kc=ycom o pseudo-inverso (ou seja,solução de norma mínima): c=K^{+}yde modo que o modelo seja (esperançosamente) modelo polinomial de alto grauf(x) = sum_i c_i x^i. Estou especialmente interessado no caso ...
Por que métodos diferentes para resolver Xc = y em python fornecem soluções diferentes quando não deveriam?
Eu estava tentando resolver um sistema linearXc=y isso foi quadrado. Os métodos que conheço para resolver isso são: usando inversoc=<X^-1,y>usando eliminação gaussianausando o pseudo-inversoParece que, até onde eu sei, isso não corresponde ao ...
Como mover o modelo de trem para a produção?
Eu finalizei um modelo e ele está executando dentro de limites aceitáveis. Estou usando python e scitkit-learn especificamente. O próximo passo é mover o modelo para produção. Posso solicitar ajuda para mover esses modelos para produção. Como ...
Loop R para Nomes de Variáveis para executar o modelo de regressão linear
Primeiro, eu sou muito novo nisso, então meu método / pensamento pode estar errado; importei um conjunto de dados xlsx para um quadro de dados usando o R and R studio. Quero poder percorrer os nomes das colunas para obter todas as variáveis ...