Estimación robusta de MM en ggplot2 usando stat_smooth con el método = "rlm"

La función rlm (MASS) permite la estimación tanto de M como de MM para una regresión robusta. Me gustaría trazar el más suave de la regresión robusta de MM en ggplot2, sin embargo, creo que cuando se selecciona method = "rlm" en stat_smooth, el método de estimación elegido automáticamente es el tipo M.

¿Hay alguna forma de seleccionar la técnica de estimación de tipo MM para la función rlm a través de ggplot2?

Aquí está mi código:

df <-  data.frame("x"=c(119,118,144,127,78.8,98.4,108,50,74,30.4,
50,72,99,155,113,144,102,131,105,127,120,85,153,40.6,133),
"y"=c(1.56,2.17,0.81,1.07,1.12,2.03,0.90,1.48,0.64,
0.91,0.85,0.41,0.55,2.18,1.49,1.56,0.82,0.93,0.84,1.84,
0.78,1.15,3.85,3.30,0.94))      

library(ggplot2)
library(MASS)      

ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+
stat_smooth(method="rlm",fullrange=TRUE)+xlim(0,160)

He comprobado los resultados con el resumen de rlm en sí, y estoy bastante seguro de que ggplot2 está utilizando la estimación de M (predeterminada).

¿Cómo puedo usar la estimación MM de la función rlm?

rlm(formula, ...,method = "MM")

¡Muchas gracias de antemano!

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