Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"

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R: crie modelos separados para cada categoria

Versão curta: Como criar modelos separados para cada categoria (sem dividir os dados). (Eu sou novo no R) Versão longa:considere os seguintes dados sintéticos housetype,ht1,ht2,age,price O,0,1,1,1000 O,0,1,2,2000 O,0,1,3,3000 ...

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matrices não estão alinhados Erro: SciPy do Python fmin_bfgs

Problem Synopsis: Ao tentar usar a função de minimização (otimização) scipy.optimize.fmin_bfgs, a função lança uma derphi0 = np.dot (gfk, pk) ValorErro:matrices não estão alinhados erro. De acordo com meu erro de verificação, isso ocorre no ...

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egressão linear com matplotlib / num

Estou tentando gerar uma regressão linear em um gráfico de dispersão que gere, no entanto, meus dados estão no formato de lista e todos os exemplos que posso encontrar do uso depolyfit requer o uso dearange. arange não aceita listas. ...

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modelo linear para iniciar parâmetros em nls fit

Li sobre o uso do log como uma alternativa para criar uma equação linear, para que eu possa extrair valores iniciais para um nls que se encaixam na equação linear, em R; Adequadamente Para a equação: Y = q / (1 + bDX) ^ (1 / b) em que Y e X são ...

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Como fazer o ajuste de curva exponencial e logarítmica em Python? Eu encontrei apenas encaixe polinomial

Eu tenho um conjunto de dados e quero comparar qual linha o descreve melhor (polinômios de diferentes ordens, exponencial ou logarítmica). Eu uso Python e Numpy e para ajuste polinomial, há uma funçãopolyfit(). Mas não encontrei tais funções ...

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Calculando o número de pontos acima e abaixo da linha de regressão com R [closed]

Como faço para calcular o número de pontos que estão acima e abaixo da linha de regressão em um gráfico de dispersão?

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Regressão Linear Múltipla com Python

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R: modelo de regressão linear múltipla e modelo de previsão

A partir de um linearmodel1 = lm(temp~alt+sdist) eu preciso desenvolver um modelo de previsão, onde novos dados serão fornecidos e previsões sobretemp será feito. Eu tentei fazer algo assim: model2 = predict.lm(model1, newdata=newdataset)No ...

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Regressão Linear Múltipla em Python

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TensorFlow: “Tentativa de usar valor não inicializado” na inicialização da variável

Estou tentando implementar regressão linear multivariada em Python usando o TensorFlow, mas me deparei com alguns problemas lógicos e de implementação. Meu código lança o seguinte erro: Attempting to use uninitialized value Variable Caused by op ...