Resultados de la búsqueda a petición "conv-neural-network"
PI funcional @Keras: combine el modelo CNN con un RNN para ver secuencias de imágenes
Así que me quedé atrapado con una pregunta sobre cómo combinar una CNN con una RNN en Keras. Al publicar la pregunta, alguien me señaló que esta es la forma correcta de abordar el problema. Aparentemente, simplemente pasé por alto algo en el ...
¿Cómo funciona la capa de convolución Keras 1d con incrustaciones de palabras - problema de clasificación de texto? (Filtros, tamaño del núcleo y todos los hiperparámetros)
Actualmente estoy desarrollando una herramienta de clasificación de texto usando Keras. Funciona (funciona bien y obtuve una precisión de validación de 98.7), pero no puedo entender cómo funciona exactamente la capa de convolución 1D con datos ...
Keras etiqueta de segmentación semántica multiclase
Para segmentaciones semánticas, generalmente terminas siendo la última capa algo así como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Mi pregunta es, ¿cómo preparo las etiquetas para esto? Por ejemplo, si tengo 10 clases para ...
CNN Keras: ¿Cuántos pesos se entrenarán?
Tengo un pequeño problema de comprensión con CNN. Y no estoy seguro de cuántos filtros y, por lo tanto, se entrenan los pesos. Ejemplo: tengo una capa de entrada con 32x32 píxeles y 3 canales (es decir, forma de(32,32,3)). Ahora uso una capa de ...
Error de dimensión negativa al usar keras Convolutional1D Layer
Estoy tratando de crear un personaje usando Keras. Ese tipo de cnn requiere que usesConvolutional1D capa. Pero todas las formas en que trato de agregarlos a mi modelo, me da errores en la etapa de creación. Aquí está mi código: def ...
Tensorflow y normalización de lote con tamaño de lote == 1 => Muestra todos los ceros
Tengo una pregunta sobre la comprensión de BatchNorm (BN más adelante). Tengo un convnet funcionando bien, estaba escribiendo pruebas para verificar la forma y el rango de salida. Y noté que cuando configuro el batch_size = 1, mi modelo genera ...
¿Por qué deberíamos normalizar los datos para el aprendizaje profundo en Keras?
Estaba probando algunas arquitecturas de red en Keras para clasificar el conjunto de datos MNIST. He implementado uno que es similar a LeNet. Parece que en los ejemplos que he encontrado en Internet, hay un paso de normalización de datos. Por ...
Red neuronal convolucional que genera probabilidades iguales para todas las etiquetas
Actualmente estoy entrenando un CNN en MNIST, y las probabilidades de salida (softmax) están dando [0.1,0.1, ..., 0.1] a medida que avanza el entrenamiento. Los valores iniciales no son uniformes, así que no puedo entender si estoy haciendo algo ...
Red neuronal de convolución Tensorflow con imágenes de diferentes tamaños
Estoy intentando crear una CNN profunda que pueda clasificar cada píxel individual en una imagen. Estoy replicando la arquitectura de la imagen a continuación tomada ...
¿Cuál es el significado de zancada 2D en convolución?
Sé qué significado tiene el paso cuando es solo un número entero (en cuyo paso debes aplicar el filtro a la imagen). Pero que pasa(1, 1) o incluso más zancada dimensional?