Resultados da pesquisa a pedido "conv-neural-network"
PI funcional @Keras: combine o modelo CNN com um RNN para examinar sequências de imagens
Então eu estava preso com uma pergunta sobre como combinar uma CNN com uma RNN em Keras. Ao postar a pergunta, alguém me apontou que esta é a maneira correta de abordar o problema. Aparentemente, eu apenas ignorei algo no código original, o que ...
Como a camada de convolução Keras 1d funciona com incorporação de palavras - problema de classificação de texto? (Filtros, tamanho do kernel e todos os hiperparâmetros)
Atualmente, estou desenvolvendo uma ferramenta de classificação de texto usando o Keras. Funciona (funciona bem e eu tenho a precisão de validação de 98,7), mas não consigo entender exatamente como a camada de convolução 1D funciona exatamente ...
Rótulo de segmentação semântica de várias classes Keras
Para segmentações semânticas, geralmente a última camada é algo como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Minha pergunta é: como preparo os rótulos para isso? Por exemplo, se eu tiver 10 classes para identificar, cada uma ...
CNN Keras: Quantos pesos serão treinados?
Eu tenho um pequeno problema de compreensão com a CNN. E não tenho certeza de quantos filtros e, portanto, pesos são treinados. Exemplo: eu tenho uma camada de entrada com 32x32 pixels e 3 canais (ou seja, formato de(32,32,3)) Agora eu uso uma ...
Erro de dimensão negativa ao usar o keras Convolutional1D Layer
Estou tentando criar um cnn de char usando o Keras. Esse tipo de cnn exige que você useConvolutional1D camada. Mas de todas as maneiras que eu tento adicioná-las ao meu modelo, isso gera erros no estágio de criação. Aqui está o meu código: def ...
Fluxo de tensor e normalização de lotes com tamanho de lote == 1 => Gera todos os zeros
Eu tenho uma pergunta sobre o entendimento do BatchNorm (BN posteriormente). Eu tenho um convnet funcionando bem, eu estava escrevendo testes para verificar a forma e o alcance das saídas. E notei que, quando defino o batch_size = 1, meu modelo ...
Por que devemos normalizar os dados para o aprendizado profundo em Keras?
Eu estava testando algumas arquiteturas de rede no Keras para classificar o conjunto de dados MNIST. Eu implementei um que é semelhante ao LeNet. Parece que nos exemplos que encontrei na internet há uma etapa de normalização de dados. Por ...
Rede neural convolucional com probabilidades iguais para todas as etiquetas
Atualmente, estou treinando uma CNN no MNIST, e as probabilidades de saída (softmax) estão fornecendo [0.1,0.1, ..., 0.1] conforme o treinamento continua. Os valores iniciais não são uniformes, então não consigo descobrir se estou fazendo algo ...
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...
Qual é o significado do passo 2D na convolução?
Eu sei qual o significado do progresso quando é apenas um número inteiro (por qual etapa você deve aplicar o filtro à imagem). Mas e quanto(1, 1) ou passo ainda mais dimensional?