Resultados de la búsqueda a petición "convolution"
¿Cómo es más eficiente el uso de la operación im2col en redes convolucionales?
Estoy tratando de implementar una red neuronal convolucional y no entiendo por qué usar la operación im2col es más eficiente. Básicamente almacena la entrada que se multiplicará por filtro en columnas separadas. Pero, ¿por qué no deberían usarse ...
¿Cuál es el significado de zancada 2D en convolución?
Sé qué significado tiene el paso cuando es solo un número entero (en cuyo paso debes aplicar el filtro a la imagen). Pero que pasa(1, 1) o incluso más zancada dimensional?
¿Cómo usar RNN bidireccional y Conv1D en keras cuando las formas no coinciden?
Soy nuevo enDeep-Learning así que estoy leyendoAprendizaje profundo con Keras por Antonio Gulli [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]y aprendiendo mucho Quiero comenzar a usar algunos de los conceptos. Quiero probar e ...
Visualice imágenes en capas intermedias en antorcha (lua)
En el modelo de convinets, sé cómo visualizar los filtros, podemos hacer itorch.image (model: get (1) .weight) Pero, ¿cómo podría visualizar eficientemente las imágenes de salida después de la convolución? especialmente esas imágenes en la ...
No se puede acceder al espacio de nombres del optimizador TensorFlow Adam
Estoy tratando de aprender sobre las GAN y estoy trabajando enel ejemplo aqui [https://github.com/llSourcell/Generative_Adversarial_networks_LIVE/blob/master/EZGAN.ipynb] . El siguiente código que usa el optimizador Adam me da el ...
¿Cómo funciona el algoritmo Richardson-Lucy? Ejemplo de código?
Estoy tratando de descubrir cómo funciona la deconvolución. Entiendo la idea detrás de esto, pero quiero entender algunos de los algoritmos reales que lo implementan: algoritmos que toman como entrada una imagen borrosa con su función de muestra ...
Una forma elegante de obtener la salida de `normxcorr2` de manera similar a 'conv2' - (eliminando los bordes no deseados)
Hay unelegant way en Matlab para obtener la salida denormxcorr2 recortado al tamaño de la imagen o recortado solo a la parte de la matriz que no utiliza bordes rellenados con cero en el cálculo? ara entender lo que quiero decir, considere ...
Desenfoque gaussiano con preguntas de FFT
Tengo una implementación actual de Gaussian Blur usando convolución regular. Es lo suficientemente eficiente para los núcleos pequeños, pero una vez que el tamaño de los núcleos aumenta un poco, el rendimiento se ve afectado. Entonces, estoy ...
cPickle una gran cantidad de datos
Tengo alrededor de 0.8 millones de imágenes de 256x256 en RGB, que suman más de 7GB. Quiero usarlos como datos de entrenamiento en una red neuronal convolucional, y quiero ponerlos en un archivo cPickle, junto con sus etiquetas. Ahora, esto ...