Resultados de la búsqueda a petición "deconvolution"

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Entender scipy deconvolve

estoy tratando de entenderscipy.signal.deconvolve [https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.0/reference/generated/scipy.signal.deconvolve.html] . Desde el punto de vista matemático, una convolución es solo la multiplicación en el espacio de ...

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¿Cómo es más eficiente el uso de la operación im2col en redes convolucionales?

Estoy tratando de implementar una red neuronal convolucional y no entiendo por qué usar la operación im2col es más eficiente. Básicamente almacena la entrada que se multiplicará por filtro en columnas separadas. Pero, ¿por qué no deberían usarse ...

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Red neuronal de convolución Tensorflow con imágenes de diferentes tamaños

Estoy intentando crear una CNN profunda que pueda clasificar cada píxel individual en una imagen. Estoy replicando la arquitectura de la imagen a continuación tomada ...

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Desenfocar imagen por deconvolución usando opencv

Tengo dos imageneso1 & o2, y he borroso las dos imágenes usando el mismo núcleo de desenfoque gaussiano. Entonces he encontrado kernelk1 = DFT(b1) / DFT (o1), dóndeb1 es la imagen obtenida al difuminaro1. He usado este kernal (k1) para realizar ...

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Deconvolución Capa 2D en keras

Esta capa no está bien documentada y estoy teniendo problemas para descubrir exactamente cómo usarla. Estoy intentando algo como: input_img = Input(shape=(1, h, w)) x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', border_mode='valid')(input_img) d ...