Suchergebnisse für Anfrage "conv-neural-network"
Test eines Regressionsnetzwerks in caffe
Ich versuche, mit Alexnet Objekte in einem Bild zu zählen. Ich habe derzeit Bilder mit 1, 2, 3 oder 4 Objekten pro Bild. Für die erste Überprüfung habe ich 10 Bilder pro Klasse. Zum Beispiel im Trainingsset habe ich: image label image1 1 ...
Genauigkeit immer 1 Caffe Regression
Mein Datensatz enthält 400 Bilder (32 x 32 x 3) und die Beschriftungen enthalten die Gleitkommazahl (-1,1). Beispiel faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Was macht die `conv2d_transpose ()` Operation von TensorFlow?
Die Dokumentation zumconv2d_transpose() Operation erklärt nicht klar, was es tut: ie Transponierung von conv2 Diese Operation wird manchmal nach @ als "Entfaltung" bezeichneDeconvolutional Networks ...
Aus welchem Grund wird Convolution 1x1 in tiefen neuronalen Netzen verwendet?
Ich schaue auf die InceptionV3 (GoogLeNet) Architektur und kann nicht verstehen, warum wir conv1x1 Schichten benötigen? Ich weiß, wie Faltung funktioniert, aber ich sehe einen Gewinn mit Patch-Größe> 1.
In Keras mehrfach "fit" rufen
Ich habe an einem CNN über mehrere hundert GB Bilder gearbeitet. Ich habe eine Trainingsfunktion erstellt, die 4 GB große Teile dieser Bilder abbeißt und @ aufruffit über jedes dieser Stücke. Ich mache mir Sorgen, dass ich nur das letzte Stück ...
Wie kann man NaN-Werte in TensorFlow debuggen?
Ich habe TensorFlow ausgeführt und ich habe zufällig etwas mit einem NaN. Ich würde gerne wissen, was es ist, aber ich weiß nicht, wie ich das machen soll. Das Hauptproblem ist, dass ich in einem "normalen" prozeduralen Programm nur eine ...
Dimensionen in ein eindimensionales Faltungsnetzwerk in Keras eingeben
Wirklich schwer zu verstehen, die Eingabedimensionen für die Faltungs 1dSchich [http://keras.io/layers/convolutional/#convolution1d] in Keras: Eingabeform 3D-Tensor mit Form: (Samples, Steps, input_dim). Ausgabeform 3D-Tensor mit Form: ...
Eine Vorhersage in Keras erhalten
Ich habe erfolgreich ein einfaches Modell in Keras trainiert, um Bilder zu klassifizieren: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), ...
Wie kann ich Keras mitteilen, dass das Training basierend auf dem Verlustwert beendet wird?
Zur Zeit benutze ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
Loss Clipping im Tensor Flow (auf DeepMind's DQN)
Ich versuche meine eigene Implementierung des DQN-Papiers von Deepmind im Tensor Flow und habe Probleme mit dem Abschneiden der Verlustfunktion. Hier ist ein Auszug aus dem Naturpapier, der den Verlustausschnitt beschreibt: Wir fanden es auch ...