Resultados de la búsqueda a petición "rnn"
¿Cómo usar el Iterador de API de conjunto de datos de tensorflow como entrada de una red neuronal (recurrente)?
Cuando utilizo el Iterador de API de conjunto de datos de tensorflow, mi objetivo es definir un RNN que funcione en el iteradorget_next() tensores como su entrada (ver(1) en el código) Sin embargo, simplemente definiendo eldynamic_rnn ...
LSTM Keras API prediciendo múltiples salidas
Estoy entrenando un modelo LSTM utilizando como entrada una secuencia de 50 pasos de 3 características diferentes que se presentan a continuación: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
Pronóstico multivariante LSTM Pérdida y evaluación
Tengo una arquitectura de modelo CNN-RNN con LSTMS bidireccional para problemas de regresión de series temporales. Mi pérdida no converge en más de 50 épocas. Cada época tiene 20k muestras. La pérdida sigue rebotando entre0.001 - ...
Modelo de aprendizaje profundo RNN / LSTM?
stoy tratando de construir un modelo RNN / LSTM para la clasificación binaria 0 o 1 una muestra de mi conjunto de datos (número de paciente, tiempo en molino / seg., normalización de X Y y Z, curtosis, asimetría, inclinación, balanceo y guiñada, ...
¿Cómo utilizar LSTM bidireccional multicapa en Tensorflow?
Quiero saber cómo usar LSTM bidireccional multicapa en Tensorflow. Ya he implementado el contenido de LSTM bidireccional, pero quiero comparar este modelo con el modelo agregado de múltiples capas. ¿Cómo debo agregar algún código en esta ...
Tensorflow Estimator - Evaluación periódica en el conjunto de datos de Eval
La documentación de Tensorflow no proporciona ningún ejemplo de cómo realizar una evaluación periódica del modelo en un conjunto de evaluación. Algunas personas [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]sugirió el uso de un ...
Diferencia entre MultiRNNCell y stack_bidirectional_dynamic_rnn en Tensorflow
Estoy construyendo una red RNN dinámica con el apilamiento de múltiples LSTM. Veo que hay 2 opciones # cells_fw and cells_bw are list of cells eg LSTM cells stacked_cell_fw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_fw) stacked_cell_bw ...