Resultados de la búsqueda a petición "multilabel-classification"
Keras class_weight en clasificación binaria multi-etiqueta
Tengo problemas para usar class_weight para mi problema de etiquetas múltiples. Es decir, cada etiqueta es 0 o 1, pero hay muchas etiquetas para cada muestra de entrada. El código (con datos aleatorios para fines de MWE): import tensorflow as ...
Clasificación de etiquetas múltiples con pesos de clase en Keras
Me he quedado atascado con la clasificación de etiquetas múltiples por algún tiempo (debo decir que soy bastante nuevo en Neural Network). Primero explicaré la red que estoy tratando de entrenar. Tengo 1000 clases en la red y tienen salidas de ...
¿Cómo maneja Keras la clasificación multicabel?
No estoy seguro de cómo interpretar el comportamiento predeterminado de Keras en la siguiente situación: Mi Y (verdad fundamental) se configuró utilizando scikit-learnMultilabelBinarizer() Por lo tanto, para dar un ejemplo aleatorio, una fila ...
error de forma inconsistente MultiLabelBinarizer en y_test, sklearn clasificación multi-etiqueta
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.linear_model import SGDClassifier ...
Sklearn: diferencia entre usar OneVsRestClassifier y construir cada clasificador individualmente
Hasta donde yo sé, el problema de múltiples etiquetas se puede resolver con el esquema uno contra todos, para el cual se implementa Scikit-learnOneVsRestClassifier como un contenedor en clasificador comosvm.SVC. Me pregunto cómo sería diferente ...
café con imágenes de múltiples etiquetas
Tengo un conjunto de datos de imágenes que tienen múltiples etiquetas; Hay 100 clases en el conjunto de datos, y cada imagen tiene de 1 a 5 etiquetas asociadas. Estoy siguiendo las instrucciones en la siguiente ...
Advertencia del usuario: etiqueta no: NÚMERO: está presente en todos los ejemplos de capacitación
Estoy haciendo una clasificación de múltiples etiquetas, donde trato de predecir las etiquetas correctas para cada documento y aquí está mi código: mlb = MultiLabelBinarizer() X = dataframe['body'].values y ...
nolearn para la clasificación de etiquetas múltiples
Intenté usar la función DBN importada del paquete nolearn, y aquí está mi código: from nolearn.dbn import DBN import numpy as np from sklearn import cross_validation fileName = 'data.csv' fileName_1 = 'label.csv' data = np.genfromtxt(fileName, ...
¿Impulso XG para la clasificación de múltiples etiquetas?
¿Es posible usar xgboost para la clasificación de múltiples etiquetas? Ahora uso OneVsRestClassifier sobre GradientBoostingClassifier de sklearn. Funciona, pero uso solo un núcleo de mi CPU. En mis datos tengo ~ 45 características y la tarea es ...