Результаты поиска по запросу "tensorflow"
и не делать ничего другого.
ю, как визуализировать график тензорного потока после тренировки с тензорной доской. Теперь можно ли визуализировать только переднюю часть графика, то есть без определения оператора обучения? Причина, по которой я спрашиваю это, заключается в ...
Да уж. Вам нужно будет сохранить модель с несколькими головками. Взгляните на образец переписи тензора ядра двигателя (без оценки)
я изо всех сил пытался понять, каковы основные задачи serve_input_fn (), когда обученная модель экспортируется в Tensorflow для служебных целей. В Интернете есть несколько примеров, которые объясняют это, но у меня проблемы с определением для ...
Теперь вам нужно сделать тест "toco --help"
я команда для воспроизведения: toco --help Я пытаюсь запустить учебное пособие по CodeLab для tenorflow lite. После установки tf-nightly, когда я пытаюсь запустить команду "toco --help", я получаю ошибку ModuleNotFoundError: Нет модуля с ...
, Не могли бы вы взглянуть на это, если у вас есть время. Большое спасибо за ваши ответы, Макс Ф. Теперь я могу лучше понять сообщение об ошибке и задать более конкретные вопросы.
ользую сверточную нейронную сеть на экземпляре AWS g2.2xlarge. Модель отлично работает с 30000 изображениями размером 64х64. Тем не менее, когда я пытаюсь запустить его с изображениями размером 128x128, это дает ошибку памяти (см. Ниже), даже ...
github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/...
я есть модель TF, которая хорошо работает, построена с использованием Python и TFlearn. Есть ли способ запустить эту модель в другой системе без установки на нее Tensorflow? Он уже прошел предварительную подготовку, поэтому мне просто нужно ...
например.,
довал руководству по установке и сборке Tensorflow на macOS. Когда я пытаюсь его построить, я использую следующую команду: bazel build --config=cuda --config=opt --copt=-msse4.2 --copt=-mpopcnt --copt=-maes --copt=-mcx16 --verbose_failures ...
Тем не менее, это требует, я думаю, тщательного отслеживания модели, что я по общему признанию не сделал.
ел спросить, есть ли простой способ визуализации модели Keras, построенной из Functional API? Прямо сейчас, лучшие способы отладки на высоком уровне последовательной модели для меня: model = Sequential() model.add(... ... ...
а также
зорном потокеDataset Я хотел бы определить пользовательскую функцию карты, которая принимает один элемент ввода (выборка данных) и возвращает несколько элементов (выборки данных). Код ниже - моя попытка, наряду с желаемыми результатами. Я не ...
Поэтому меня смущает эффект «Глобальной блокировки интерпретатора», упомянутый @mrry.
ия TF Map поддерживает параллельные вызовы [https://www.tensorflow.org/versions/r1.4/api_docs/python/tf/data/Dataset#map], Я не вижу улучшений прохожденияnum_parallel_calls на карту. С участиемnum_parallel_calls=1 а такжеnum_parallel_calls=10нет ...
Конечно, пакетная обработка более эффективна, чем подача последовательностей одна за другой. Но главное преимущество указания длины состоит в том, что вы получаете разумное состояние из RNN, то есть дополненные элементы не влияют на тензор результата. Вы получите точно такой же результат (и ту же скорость), если вы не установите длину, а выберете правильные состояния вручную.
аюсь использоватьdynamic_rnn функция в Tensorflow, чтобы ускорить обучение. После некоторого чтения я понимаю, что один из способов ускорить обучение - это явно передать значениеsequence_length параметр в этой функции. После еще немного чтения и ...